谢谢邀请！首先，在当前人工智能依然处在“弱人工智能”的大背景下，智能体所能够完成的功能还是非常有限的，而且从目前人工智能的技术体系来看，未来很长一段时间内，人工智能将依然处在“智商偏科、情商为零”的情况下。所以，未来人工智能将主要会促进岗位升级，要想取代人类岗位依然存在较大的障碍。从人工智能未来发展的大趋势来看，人工智能产品将首先会取代掉一些传统的低附加值岗位，这些岗位往往具有技术含量低、工作任务明确、交流需求低、重复率高等特点，实际上这些岗位目前也存在比较严重的招聘难问题，所以处在这些领域内的行业企业对于人工智能的呼声还是比较高的。
从人工智能的技术体系结构来看，人工智能技术目前还依然无法具备创新能力和情感能力，所以围绕这两个领域的相关岗位则很难被智能体所取代。创新是推动科技发展的重要基础，所以目前创新型人才需求量也比较大，这一点从近些年来研究生的就业情况就有比较明显的体现，这也在很大程度上导致了当前的考研热。从岗位升级的大背景来看，未来更多的行业岗位需要在大数据、人工智能等技术的辅助下来完成岗位工作任务，这就要求职场人要掌握相关技术，这样才会不断保持并提升自身的职场竞争力。
未来更多的职场人都需要掌握一定的编程技术和大数据相关技术，当前可以重点关注一下Python编程语言。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
人工智能时代的人类还能从事什么工作？
人工智能时代的人类还能从事什么工作？真的到了人工智能时代，人类还是有许多工作要做的。一是要做好人工智能设备的日常管理，在管理中发现和寻找存在的问题与不足。二是加强对人工智能的研发与投入，不断开拓新的应用领域。三是做好人工智能准备进入但还未进入的领域工作。四是侧重做好精神文化领域里的工作，让人类更好地享受生活。
人工智能时代，有哪些工作可能会被机器取代？
这个问题我严肃考虑过，感觉几乎所有初级工作都可以被取代。流水线上的工人，第一个被取代。现在的馄饨厂、鞋厂、汽车厂，都几乎不需要人了，全是自动化。一些初级的分类、笔记工作的，例如初级会计、法院文书都不再需要。有些看着还挺专业的领域，也可以取代。比如厨师，现在厨房的自动烧菜机已经有了，只是家用清洗不方便，等再过几代，估计家庭主妇的做饭问题可以解决了。
翻译，初级翻译完全可以被取代。医生，内科医生可以被取代，因为医生就是凭经验来诊断，现在的大数据可比医生有限的经验可靠多了。教师，AI做教师估计能达到平均水平。甚至作家、诗人，反正AI可以当记者和编辑，现在就可以用AI来汇集新闻了。人大概能做的就是跟人的沟通，毕竟AI的情感这块跟人有很大差距，所以人可能更多的是在交流、服务或者制作软件、管理AI机器这些工作上吧？写到这里，我有深深的危机感。
面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
顺势而为，学人工智能就是了!!经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还需要很长时间。AI应用方向目前有以下几个方面：1.计算机视觉CV方向CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。
2.自然语言处理NLP方向NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域。
NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。3.数据分析挖掘方向传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的采集、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了。
基于Hadoop的数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，使用Hive data warehouse或Kylin等工具创建机器学习模型结合Python进行高层分析和挖掘，成为目前比较流行的解决方案。4.综合应用方向很多AI应用需要综合的计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术。典型的人工智能应用包括无人驾驶汽车、无人机、机器人和人机游戏。
