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哪些职业不会被人工智能取代,人工智能有哪些至职业

来源:整理 时间:2022-04-24 15:18:42 编辑:科技知识 手机版

最关键能力要求:熟悉陀螺仪、加速度、地磁传感器算法优先考虑;数学基础好人工智能运维工程师职位描述:1、负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;2、负责相关组件的运维工具系统的开发与建设,保证维护产品的质量稳定,通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性,可用性;3、提供大数据与AI云产品客户支持。职位要求:1、3年以上工作经验,熟悉互联网应用的架构;2、熟练掌握Linux操作系统,shell编程,熟练应用awk、sed、grep、strace、tcpdump、gdb等常用命令;3、至少熟悉关系数据库、nosql或者非结构化存储中的一种;4、有hadoophivehbasesparkkafka等开源大数据组件的开发和维护经验者优先;5、熟悉互联网产品的运维流程,有海量运营产品架构规划、调优的项目经验优先;6、有云产品相关的开发或运维经验的优先。

全栈工程师职位描述:1、独立负责一个重要产品的前后端开发工作;2、对业务系统进行必要的重构和架构调优,满足新的产品需求,提升开发效率;3、把控项目的代码质量、持续集成、监控体系等,以保证服务的高可用和代码的高质量。职位要求:1、计算机相关专业本科及以上。工作经验1年及以上;2、熟练掌握React、Redux等框架,以及HTML、CSS技术;3、对解决不同浏览器兼容性问题有一定的经验;4、熟练掌握Python,有使用Python开发后端服务的经验;5、良好的编程习惯,追求极致的代码质量,熟悉常用的设计模式和敏捷开发流程;6、开朗上进,积极沟通,追求极致,简单可靠。

NLP应用工程师职位描述:1、包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块,服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验;2、利用机器学习/深度学习/NLP技术完成并优化文本分类, 热点问题分析功能,为公司的战略决策提供数据支持;3、负责智能化平台语料获取, 包括互联网/日志等, 并进行相应分析分类/聚类,挖掘数据潜在的价值。

职位要求:1、了解行业内智能客服、并对智能客服保持热情,能够持续投入专研;2、计算机相关专业硕士及以上学历;3、三年以上工作经验,优秀者可放宽,至少从事过一年以上数据挖掘以及个性化推荐相关工作;4、熟悉NLP中的相关技术包括但不限于中文依存句法分析以及指代消解等技术;5、良好的逻辑思维能力,可以快速定位并解决问题,具有良好的代码编写习惯;6、编程语言不做限制,会python者优先。

智能机器人研发工程师职位描述:1、负责了解智能机器人方向最新的行业动态和市场需求,制定研发计划,并进行任务分解、需求分析、架构设计等工作;2、负责把控研发产品的技术路线、架构、方案以及阶段成果;3、负责研发项目的架构设计及部分核心代码的编写,对部门员工和教师团队进行指导和培训;4、负责解决在项目研发过程中团队所遇到的技术难点;5、负责控制整体研发项目实现的质量、进度,协调项目组成员之间的合作;6、参与代码开发规范,技术标准的制定,负责编写相应的技术文档;7、研发各类通用的基础框架和平台、完善和升级已有的框架及平台;8、负责智能机器人、嵌入式、物联网的技术跟踪、研究和应用。

职位要求:1、5年以上开发经验,熟练掌握面向对象设计方法,理解设计模式;2、3年以上嵌入式、物联网开发经验;3、精通Linux嵌入式技术、物联网感知层技术,有机器人研发经验优先;4、熟悉流行的开源和商业中间件产品,熟悉市场应用广泛的第三方技术产品;5、具备良好的沟通能力和团队精神,对待工作认真负责,学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力与自我管理能力;6、对技术敏感,对智能机器人相关技术有浓厚兴趣。

智能机器人研发工程师职位描述:1、开发/整合运动控制器,通过调整车辆转向和速度,使其完成基于机器学习的运动规划轨迹;2、利用实验数据建立动态模型和仿真,以评估和解决运动规划轨迹和对控制模型的修改;3、融合多传感器感知和定位数据,负责无人驾驶决策与规划算法研发、仿真、调试以及测试工作;4、负责无人驾驶控制系统的研发、仿真、调试以及测试工作;5、与无人驾驶其他模块工程师协作,配合实现系统集成与调试工作;职位要求:1、博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验;2、具有丰富的Linux系统开发经验;3、熟练掌握C/C 语言,精通OpenCV和Matlab开发,有很强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格;4、熟悉基于卷积神经网络CNN的图像分类与目标检测算法;5、良好的英语听说读写能力。

文章TAG:人工智能职业取代

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