[iv]随着作为基础设施的互联网平台与人们的日常生活的嵌合程度的日益加深，在互联网平台的运作机制与用户信息消费偏好双重因素的作用下，媒体机构的新闻价值理念与新闻呈现方式出现了一系列“以用户为中心”的调整。例如，有研究指出，以嗡嗡喂为代表的新闻聚合网站就对新闻价值判断方式实现了转换：分享比内容更加重要，分享提升了新闻价值；标签分类，新闻的秩序化提升了新闻价值。
[v]腾讯Dream writer开发的摘要算法工具，把握住了移动互联网时代用户的新闻消费偏好，进一步提升了用户新闻消费的效率。图6 “川报观察”运用摘要功能整合本地信息，为当地用户提供信息服务Dream writer的摘要算法工具，主要包含长文提炼与早晚报、简报生成两个板块。长文提炼方面，摘要功能可以实现万字长文的核心内容提炼，满足微信推文、百字微博、精华摘要等多个应用场景，为内容的多平台分发的提供了技术支持。
早晚报、简报生成方面，通过对大量新闻文本进行语义分析和快速摘要，可以迅速形成热点汇总类、新闻聚合类、事件盘点类的新闻稿件，进行自动写作与辅助写作，提升新闻生产效率。腾讯Dream writer开发的摘要算法工具，目前已经开始与媒体开展深度合作，在助力区域建设县级融媒体中心方面发挥了重要作用。例如，区域新闻客户端“川报观察”将腾讯Dream writer的摘要功能运用于“ AI 读”小程序上，通过摘要功能提炼整合本地热点，为本地用户提供便利。
值得注意的是，该小程序将推广至四川 183 个区县，这为当下的建设县级融媒体中心浪潮，提供了重要的路径参考。除了“川报观察”，腾讯Dream writer开发的摘要算法工具还与广州日报、一点资讯等媒体与咨询平台开展了合作。02智能审核：强化信息的精准把关新闻报道力求准确客观。在操作层面，这一要求集中体现在文字与术语的使用准确性上。
腾讯Dream writer开发的智能纠错功能——机构媒体稿库文本审核，通过建立多种自定义规则库，结合深度语言模型的解析，对文本进行全方位地检查校对，识别并纠正文本中的错别字词。图7 腾讯Dream writer智能纠错功能示例基于计算机的文本识别与纠错技术在西方新闻业已逐步得到广泛应用，腾讯Dream writer开发的智能纠错功能则充分立足中文表达的习惯和使用语境：比如中文语境出现的错误，错法往往千奇百怪：“有输入法联想错误导致输入其他同音词，由此出现的搭配不当；有发音不准导致拼音输错；还有形近字、几乎约定俗成的错字等，很难有成熟的规律一网打尽。
汉语的表达主观且多样，如果没有海量语料来训练模型，则试验很难取得成效。”[vi]腾讯Dream writer开发的智能纠错功能同样也与主流媒体开展了深度合作。例如，新华社技术局技术研发中心就与腾讯技术团队合作研发了“稿件纠错系统”。该系统在腾讯已有稿件检校纠错算法基础上，结合新华社新闻数据和业务特点，进行了二次开发和逻辑规则再造， 并取得了一系列重要成果：算法提升方面，解决了稿件中领导人姓名混淆的问题，实现了常见音近字、形近字、语义搭配等错词提示，落马官员姓名敏感词提示，以及领导人排序错误等序列问题；数据积累方面，该系统囊括了包含现代汉语词典、地名词库、易错词等超过40万条规则数据资源；技术引进方面，专门引入Bert语言模型来辅助纠错系统，提升了算法先进性与准确性。
在智能纠错方面，腾讯Dream writer与新华社的合作，在某种程度上提供了一种关于技术驱动下的新闻业发展的协同想象：技术与人的关系，将成为探讨新闻业职业边界与权威建构的核心变量。03智能交互：提升用户对内容的消费体验1.智能语音互联网对传统新闻业进行重塑的一个重要层面，在于其促进了新闻产品从“观看”到“体验”的转型。
[vii]一般而言，用户对新闻的“体验”包含两层逻辑结构：一是“可用”，二是“易用”。[viii]由此，致力于产品使用的技术可用性、可理解性与愉悦性的“交互”[ix]也成为了提升产品使用“体验”的重要维度。就中国新闻业创新的交互维度而言，目前中国新闻产品交互创新集中于数据新闻，VR新闻、H5新闻等，语音交互涉猎相对较少。
图8 腾讯新闻畅通版综合运用摘要算法与语音转换技术，为用户提供非视觉场景下的新闻腾讯Dream writer开发的智能语音功能主要由语音播报与有声读物两部分组成。语音播报方面，在语音导航应用、新闻APP中，语音合成可以快速生成高质量的播报音频，进而实现在开车等特殊场景下新闻信息的即时传达。有声读物制作方面，通过将文本材料，以文本文件的方式导入离线语音合成引擎，产生完整的可重复阅读的音频材料，方便用户随时取用。
