请注意标题:“国家新一代人工智能开放创新平台”。结论以往的新闻创新研究在一定程度上面临着“以专业媒体为本位”的问题，对互联网平台上的新闻创新实践关注甚少。着眼于中国新闻自身，平台化已经成为当前新闻创新实践的关键词。另外，在建立这四个平台的同时，并不是只有指定这四个平台才是唯一合法的平台。
大厂纷纷开放平台，AI能力是否唾手可得？
人工智能开放开发平台不仅仅是各大厂单一的行为，这已经成为业界形态，上升为国家战略。在今天开幕的世界人工智能大会，我们可以看到政府主导的，业界响应的开放平台都有哪些。请注意标题：“国家新一代人工智能开放创新平台”。这些平台覆盖了从视觉计算，营销智能到智能家居等方方面面。人工智能研究的深化需要大量资源的投入，由平台聚集大量的优秀科学家、资本力量集中攻克人工智能难题，催生人工智能应用新业态，带动产业链上下游发展。
互联网平台智能技术如何助力媒体新闻创新？
当下，互联网平台对新闻业的显著影响之一在于其对新闻生产的智能化改造，包括腾讯、百度等在内的平台媒体与人民日报、中央电视台等主流媒体在智能技术的新闻创新实践方面合作越来越紧密。其中，腾讯开发的青云智能开放平台（dream writer）就是商业平台助力专业媒体智能升级的代表之一。发展至今，青云智能开放平台年发稿量30万篇，稿件字数6000万，平均成文速度为0.46秒/篇，涵盖财经、体育、房产、法律等20多个场景。
本文以腾讯Dream writer为例，以其智能化新闻实践为研究对象，分析智能技术对新闻生产流程和机制的影响，并在此基础上对智能平台驱动下的新闻业发展进行简要探讨。01 智能生产：升级内容制作的效率互联网平台对新闻生产的智能化改造首先体现在智能生产方面。腾讯dream writer的智能新闻生产，主要有垂直内容生产、自动视频生产、摘要算法等工具，三者分别对应智能化新闻生产实践的自动化、视觉化与人性化趋势。
1.垂直内容生产无论是国内还是国外，新闻生产的智能化升级都从数据主导的垂直领域（财经新闻、体育新闻）发端，而后不断扩展到新的垂直领域。腾讯Dream writer的智能化新闻生产的情况来说也是如此。自2015 年 9 月发布首篇智能化新闻作品《8 月 cpi 同比上涨 2.0%，创 12 个月新高》以来，腾讯Dream writer已经在财经、体育、地产、科技、区域四大领域，宏观数据、数码产品、政府公告等20多个细分领域被充分应用，为提升新闻生产效率、满足用户信息需求方面做出了积极探索。
图1 腾讯Dream writer生产的财经新闻图2 腾讯Dream writer生产的体育新闻图3腾讯Dream writer生产的游戏电竞新闻腾讯Dream writer的垂直内容生产已经由单一的数据驱动的财经与体育报道扩展到游戏电竞、法律政策、公司金融等多重领域。除了依托自身平台进行生产外，腾讯还与主流媒体合作，推进主流媒体新闻生产的智能化转型。
例如，齐鲁晚报APP就通过记者AI小壹发布dream writer的天气类稿件，生产规模稳定在每天20条。图4 腾讯Dream writer与齐鲁晚报合作生产的气象新闻2.自动视频生产视觉化是当前的新闻生产革新的重要转向。《2019中国网络视听发展研究报告》数据显示，截止2018年底网络视频用户规模已达7.25亿。
包括短视频在内的网络视频已经成为仅次于即时通讯的第二大互联网应用，高于搜索和网络新闻。[i]与文字相比，短视频新闻建构了一种新的“微叙事”模式，其中包括以标题为重点的文字“激活”，在前几秒内引起用户兴趣的“秒级”响应和给观众身临其境的在场感。[ii]视频成为了媒体内容创新的主赛道，H5、VR等可视化形态被普遍运用于重大题材的报道中。
[iii]图5 东方网使用青云智能开放平台（dream writer）所生产的政策解读视频腾讯Dream writer的自动视频生产，利用文本摘要、语音合成、视频合成等技术，将图文新闻转化为短视频，迎合乃至引领了当下新闻生产的视觉化潮流：自有的自动短视频平台日均生产能力超过1000条；此外，腾讯还通过与主流媒体合作的方式，助力其提升传播的针对性与精确度。
例如，东方网旗下政务新媒体就通过使用Dream writer的视频功能，来提高政策解读的精确性与准确度，每天能够生产超过30条视频，具有相当的使用强度。此外，腾讯Dream writer的自动视频生产也与广州日报、南方＋、楚天都市报等媒体开展了不同形式的合作。3.摘要算法工具著名媒介理论家保罗·莱文森指出，媒介发展与进化具有明显的人性化趋势。
