如果数据处理的最终用户是人类岗位,往往需要多维度呈现数据,而如果数据处理的最终用户是agent人工智能产品,往往需要根据agent的要求对数据进行处理。正确处理数据,一方面要根据数据本身的价值来衡量,另一方面也要与数据的应用场景和不同阶段密切相关。数据分析方法有哪些?要看什么数据格式化数据近似的非格式化数据完全碎片化的非格式化数据。第一种,格式化数通常是直接数据库中提取出来的。从多个数据源抽离数据,然后建立多维度的数据分析模型。之后通过大数据加载的架构进行数据打卡,然后批量进行处理。在数据了较大都时候会多...
更新时间:2022-04-28标签: 数据处理的方法有哪些数据处理 全文阅读