应用统计学专业的学生如果不想继续选择统计学考研，可以重点学习大数据和人工智能，其中选择大数据比较合适。毕竟统计学是大数据的三大基础之一。学习计划应与发展计划相统一。如果以后想进入IT互联网领域，选择计算机学院的研究生会更有竞争力。对于统计学专业的学生来说，选择计算机学院的研究生会有一定的压力，尤其是编程能力的提高。
研究生大数据专业都学习什么科目？
我只能帮你这啦~想要学习、梳理更多关于大数据领域的干货文章，请细看上面图片，入门级小白必备！干货文章：大数据是如何存储和管理的？最全、最好用的大数据工具都在这了！好，话不多说进入正题！相较本科阶段要学习的计算机编程语言，比如：java，linux，mysql等，研究生的大数据专业会更加深入一点，更多的是接触学习数据的采集与分析（Python、Scala），大数据的存储（hbase、hive、sqoop），学习处理软件，学习数学建模软件等等这方面的东西。
以武汉大学为例：必修课主要包括：《大数据分析》、《多元统计分析与大数据建模》、《学科前沿进展》选修课主要包括：《软件项目管理》、《信息安全技术》、《移动服务构架设计》等学科通开课主要包括：《高级云计算技术》、《数据挖掘与数据仓库》、《高级算法设计与分析》公共课主要包括：《高等工程数学》《自然辩证法概论》等目前大数据专业是一个非常火的专业，就今年，国内已有30 所高校（清华、复旦、人大等）设立了此专业，如果想学的话，就趁现在开始打基础吧！加油哦~以上就是我的回答，希望能帮助到你以及其他想学习这方面的同学，如果喜欢的话，记得给我一个赞~。
本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？
应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学，可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。
对于很多导师来说，接收跨考考生最大的担心是在知识结构和科研基础上。所以在复试阶段，导师会重点关注考生的比赛、科研实践、项目实践，会更关心复试的机考成绩。所以，跨考考生要从这几个方面入手，早做准备。复试环节我不会区别对待交叉考生。考核标准是统一的，我不会因为是跨考生就降低标准，更不会歧视跨考生。相信其他导师也是一样，复试环节不要有心理负担。
