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统计学专业,关于统计学专业

来源:整理 时间:2022-07-05 17:53:09 编辑:教育管理 手机版

1,关于统计学专业

就1640天

关于统计学专业

2,统计学的专业有哪些

统计学专业毕业生的就业前景非常好,主要到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。 00:00 / 01:1170% 快捷键说明 空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽 不再出现 可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

统计学的专业有哪些

3,统计学专业是什么介绍一下

统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。向左转|向右转扩展资料统计学专业分为三个大的专业方向:数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大,数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。

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4,统计学专业好就业吗适合什么样的考生报考

谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!这里我就来介绍一下统计学学什么、相近的专业有哪些、就业前景如何。统计学专业课程主要有数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,程序设计语言,数据分析及统计软件、计算机网络系统,系统分析与软件设计等。统计学专业相近的专业:数学与应用数学、信息与计算科学。只要你大学时成绩突出,你还可以转专业,数学与应用数学专业、信息与计算科学你都可以考虑。统计学专业毕业就业:政府部门,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。需要注意的是,许多单位是逢进必考,所以在大学时不能够只是混日子,最后勉强获得一个文凭,那么无论什么专业,工作都很难找。如果我们有远大志向,就努力学习,将来再考硕士、博士学位,具有精深的学识,我们就会前途无量!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!这里我就来介绍一下统计学学什么、相近的专业有哪些、就业前景如何。统计学专业课程主要有数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,程序设计语言,数据分析及统计软件、计算机网络系统,系统分析与软件设计等。统计学专业相近的专业:数学与应用数学、信息与计算科学。只要你大学时成绩突出,你还可以转专业,数学与应用数学专业、信息与计算科学你都可以考虑。统计学专业毕业就业:政府部门,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。需要注意的是,许多单位是逢进必考,所以在大学时不能够只是混日子,最后勉强获得一个文凭,那么无论什么专业,工作都很难找。如果我们有远大志向,就努力学习,将来再考硕士、博士学位,具有精深的学识,我们就会前途无量!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!谢谢邀请!作为一名高等教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,统计学专业的就业渠道也得到了一定的拓展,可以说只要有数据的地方往往都需要统计学的相关专业人才。从目前行业的用人需求来看,统计学专业的就业渠道包括金融领域、市场营销领域、统计领域、互联网领域、医疗领域和教育领域,涉及到的企业也非常多。另外,不少政府机构也需要统计学专业的毕业生。总的来说,统计学专业的就业面还是比较广阔的。统计学是大数据的三个基础学科之一,在大数据时代背景下,统计学也被赋予了新的含义,在知识结构和课程体系上也有了一定的变化以适应大数据时代对于统计学人才的要求,主要是增加了不少关于大数据方面的内容,涉及到数据的采集、整理、分析、存储、呈现等内容,目前大数据分析岗位的不少技术人员都来自统计学专业。从岗位需求量来看,未来统计学专业的毕业生在互联网领域的就业将呈现出一个比较明显的上升趋势,原因主要有三点,其一是互联网领域有大量的数据需要分析;其二是互联网领域对于大数据的价值化比较敏感;其三是产业互联网阶段,行业数据分析将迎来一个大的增长趋势。最后,对于统计学专业的学生来说,如果想获得较强的岗位竞争力,需要学习一下大数据相关的知识,重点在于大数据分析的相关知识。由于统计学专业的学生往往具有较为扎实的数学基础,所以可以重点学习一下机器学习相关的内容。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!这里我就来介绍一下统计学学什么、相近的专业有哪些、就业前景如何。统计学专业课程主要有数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,程序设计语言,数据分析及统计软件、计算机网络系统,系统分析与软件设计等。统计学专业相近的专业:数学与应用数学、信息与计算科学。只要你大学时成绩突出,你还可以转专业,数学与应用数学专业、信息与计算科学你都可以考虑。统计学专业毕业就业:政府部门,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。需要注意的是,许多单位是逢进必考,所以在大学时不能够只是混日子,最后勉强获得一个文凭,那么无论什么专业,工作都很难找。如果我们有远大志向,就努力学习,将来再考硕士、博士学位,具有精深的学识,我们就会前途无量!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!这里我就来介绍一下统计学学什么、相近的专业有哪些、就业前景如何。统计学专业课程主要有数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,程序设计语言,数据分析及统计软件、计算机网络系统,系统分析与软件设计等。统计学专业相近的专业:数学与应用数学、信息与计算科学。只要你大学时成绩突出,你还可以转专业,数学与应用数学专业、信息与计算科学你都可以考虑。统计学专业毕业就业:政府部门,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。需要注意的是,许多单位是逢进必考,所以在大学时不能够只是混日子,最后勉强获得一个文凭,那么无论什么专业,工作都很难找。如果我们有远大志向,就努力学习,将来再考硕士、博士学位,具有精深的学识,我们就会前途无量!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,由于统计学是大数据技术体系的三个重要基础之一,所以对于统计学也有一定的了解,从未来社会的发展趋势来看,统计学的发展前景还是不错的。从知识结构上来看,统计学主要围绕数据展开各种统计和分析,可以说统计学为大数据的发展奠定了一个扎实的基础,目前大数据领域的众多数据分析技术都发展自统计学,同时在大数据技术的推动下,统计学在知识结构上也有了一定的变化,明显增加了关于大数据相关的技术。由于统计学在大数据中起到了重要的作用,甚至有不少人认为大数据技术就是统计学技术,虽然这种观点过于片面,但是在未来的大数据时代,统计学必将扮演者重要的角色。而且由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,很多数据分析依然是基于结构化数据进行的,所以掌握统计学知识具有比较现实的意义。从学科体系上来看,统计学是数学的重要分支,所以统计学的知识体系中有大量关于数学的内容,这就要求学生具有扎实的数学基础。在具体课题体系中,除了要学习与数据分析相关的课程之外,还需要学习一定的行业知识,重点在于经济学领域的知识,所以目前不少财经类大学的统计学专业有较强的实力。最后,对于统计学专业的学生来说,如果有读研的计划,可以重点考虑一下大数据方向,从大数据的发展趋势来看,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了,统计学到底好不好呢?统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。统计学专业的选择别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!个人观点仅供参考!

5,统计学的专业有哪些

不同学校统计学的课程设置不完全一样,但基本上都是基础课、专业课、以及计算课程 基础课程: 高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学(宏观、微观)、财务管理、管理学、保险学 专业课程: 数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算
统计学专业毕业生的就业前景非常好,主要到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。
哈,我也是学统计的!统计学可不好学哦,要做好准备啊!基础课程有数学分析、线性代数、解析几何等,这些基础课程要学好,因为以后的许多专业课程都会涉及到这些基础知识,学的不好会造成恶性循环的啊!还有专业课里,像概率论、应用多元分析、回归分析都挺难的,要多花功夫,不然下场会很惨的!个人认为像抽样调查、会计学、西方经济学这些课程相关性不大,可以有选择的进行学习,要看你以后的择业方向了,要有目的的进行重点学习。至于就业前景嘛,以后可以去咨询公司,或者做抽样调查员,或者转行做会计,前景还行。不过我建议可以去考研,人家用人单位比较欣赏统计学的研究生。对了,有张证,推荐一下,sas认证,就是统计分析系统,这张证考出来,包你以后做白领!!!好了,就说这么多了。

6,什么是统计学专业

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。扩展资料:主干课程数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析;可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。

7,统计学就业方向及前景如何

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。统计学专业就业方向有很多,就业前景也比较广阔,但大家还是要在专业上努力学习,争取学习地更深入。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。该专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。统计学专业就业方向有很多,就业前景也比较广阔,但大家还是要在专业上努力学习,争取学习地更深入。统计学专业需要掌握的能力1、具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;3、了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;4、了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;5、对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。

8,统计学专业有前途吗要学些什么

有前途的,不一定进统计局,银行证券都可以。或者还能搞其他的学科,比如医学、生物、物理,只要学好了就行,统计是工具性的,没有观点,只有方法,不会局限人的思维,所以是很好的东西。
统计学专业课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、概率论、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制,计量经济学,经济预测与决策,金融数学,证券投资的统计分析,数值分析,数据结构与算法,数据库管理系统,计算机网络系统,系统分析与软件设计。  学习内容包括:资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上,辅以各种类型的案例分析,以提高学生的实践能力,还有较多的实践机会,如要围绕一个课题,自己设计调查问卷,采集数据,再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文(设计)等,一般安排10~20周。  专业课和主要基础课:数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。  统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

9,考公务员超吃香十大专业是什么

考公务员超吃香十大专业是:会计学、工商管理、经济学、法学、汉语言文字、财政学、计算机科学与技术、金融学、统计学、税务。考公务员超吃香十大专业:1、会计学国考中需要会计学的职位一直很多。2、工商管理工商管理类专业可报考公务员职位总数最多,工商管理类专业连续5年在招考简章的“专业”要求中适合的职位数最多。3、经济学经济学的核心课程包括:经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、市场营销等。4、法学历年公务员考试均会招录大量法学类专业人才,负责涉法、法律法规、行政诉讼等相关工作,如劳动监察、医疗监察、劳动仲裁、交通外勤执法等。5、汉语言文字公务员每天都在和文字材料打交道,需要处理大量的公务文件和办公事务,能否有较强的公文写作水平,决定了一个公务员的能力水平和发展前景。行政机关的许多岗位和职位往往需要具有较强的文字处理功底、应用文写作以及撰稿能力的人才。6、财政学财政学专业所对应的职位也往往是财政局、社保局、医保局等,主要是进行财务管理、税收征管等财务工作和审计业务的单位。7、计算机科学与技术作为行政机关自动化办公的特需人才,计算机类专业的毕业生在公务员招录中还是很抢手的呢。8、金融学机关中的金融监管部门、外汇管理部门、经贸主管部门、外经贸主管部门、发改委等部门以及参照公务员法管理的人民银行、证监会、银监会、保监会等部门对此类人才需求比较多。9、统计学统计学专业政府部门统计局等是最需要这一类专业人才的职位,每一年统计局都会招录大量的统计专业公务员。同时,其它财政、税务等等部门也是非常需要统计学专业的人才。10、税务税务专业可以说是专门为税务系统培育的公务员人才,因此税务专业毕业的想成为公务员只要努力一些,都比其它专业更容易成为公务员。

10,统计学专业是什么

但是,学好统计学,要有非常强的数学功底,很多学统计的都是数学专业出身。由于他的难度摆在这里,所以很多学校都没有好的统计学的师资,学生的就业也就一般。给你看一段关于统计学的介绍:统计学是一门研究如何解释、分析和应用数据的方法论科学,它“让你学会用手中的少量数据,对重大问题做出明智的决策”。经济越发达、社会越信息化,数量分析的理论与方法就越显重要。本专业设有宏观经济统计与数量分析、金融统计与数量分析、商务统计研究(含市场调查、商务数据挖掘)3个方向,开设的主要课程有:经济统计研究、概率统计理论与方法、计量经济理论与方法、中级宏观经济学、中级微观经济学、商务统计与SAS应用、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、抽样理论与方法、随机过程、统计计算、数据挖掘方法与应用、统计文献导读、应用线性模型、类别资料分析、金融理论与实务、货币与金融统计等。本专业培养具有统计思想,掌握扎实的经济理论基础,能够运用多样化的数量分析方法和先进的计算机应用技术的高层次人才。毕业生绝大多数在政府部门、金融部门、科研机构、高等院校等工作或从事科学研究及高校教学。
从定义上来看: 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 应用领域: 社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。 概括而言 是一本以数学里的数理统计为基础的学科,并随着生产力和社会的发展,衍生了很多分支。

11,统计学是怎样的专业

应该还行。学习中主要注意学好高数、统计学原理、运筹学、计量学等等。应该是个比较枯燥的专业。统计和会计是两个不同的专业,考注快应该不简单 对数学的要求很高 要是你数学差的话就不要去学了
 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。   统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础  业务培养目标:本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,培养具有良好的数学或数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。   业务培养要求:本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力。
无趣,无聊,无味
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:   l.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;   2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;   3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;   4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;   5.对于理学学士,应能熟练使用各种统计软件包,有较强的统计计算能力;对于经济学学士,应具有扎实的经济学基础,具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;   6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。      主干课程:   主干学科:数学、统计学、经济学、管理学。   主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。   主要实践性教学环节:包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等,一般安排10--20周。      修业年限:四年   授予学位:理学或经济学学士
利用它来进行数据分析
文章TAG:统计学专业统计统计学专业

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