写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。而 Python 语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如 urllib、requests、Bs4 等。Python 的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的 Scrapy 框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用 Python 编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的， 所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对 Python 编写爬虫程序的流程做简单地说明：先由 urllib 模块的 request 方法打开 URL 得到网页 HTML 对象。使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。通过 Beautiful Soup 或则正则表达式提取数据。
Python是什么，什么是爬虫？具体该怎么学习？
Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。具体学习：1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理、网页结构。
java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？
爬虫，其实网络爬虫（Web crawler）的一种简写，爬虫就是预先制定的规则，自动地抓取万维网网页页面信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。
在爬虫技术开发方面，爬虫分为三类爬虫：（1）分布式爬虫：Nutch（2）JAVA爬虫：Crawler4j、WebMagic、WebCollector（3）非JAVA爬虫：scrapy（基于Python语言开发）分布式爬虫一般应用于大量数据爬取，用于爬取海量URL的场景。java爬虫是发展的最为完善的一种爬虫。
由于java语言的健壮性和整个生态的原因，java爬虫发展出了一整台爬虫的机制，不管是类库、开发、调试，整个过程都是十分规范和简单的。并且有很多开源项目可以参考和使用，社区非常活跃和完善。能够适用于很多企业开发应用场景。Python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA 50行代码干的任务。
python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用python这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。所以，如果提问者需要学习爬虫，可以先考虑下自己学爬虫的目的是什么比较好，根据你的目的去进行技术选型才是最省力的一种，不过一般作为个人开发者的话，Python还是最实用的。
Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备，自学顺序是怎样的？
数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。大数据时代，互联网成为大量信息的载体，机械的复制粘贴不再实用，不仅耗时费力还极易出错，这时爬虫的出现解放了大家的双手，以其高速爬行、定向抓取资源的能力获得了大家的青睐。爬虫变得越来越流行，不仅因为它能够快速爬取海量的数据，更因为有python这样简单易用的语言使得爬虫能够快速上手。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。基于python爬虫，我们整理了一个完整的学习框架：筛选和甄别学习哪些知识，在哪里去获取资源是许多初学者共同面临的问题。
接下来，我们将学习框架进行拆解，分别对每个部分进行详细介绍和推荐一些相关资源，告诉你学什么、怎么学、在哪里学。爬虫简介爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。这个定义看起来很生硬，我们换一种更好理解的解释：我们作为用户获取网络数据的方式是浏览器提交请求-
