大数据对企业的影响有哪些？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据对于企业的影响是比较大的，未来大数据在企业运营当中将扮演着重要的角色，大数据将逐渐从概念落地到产业，对于企业来说，应该提前做好大数据应用的相关布局。大数据对于企业的影响主要体现在以下几个方面：第一：大数据将全面参与企业的运营。
在当前的大数据时代，企业的运营方式将逐渐转向数据驱动型运营方式，具体体现在数据驱动产品设计、数据驱动产品生产、数据驱动市场推广、数据驱动客户服务、数据驱动员工管理等多个方面。第二：大数据将决定企业的智能化进程。大数据的核心目的是数据的价值化，数据价值化最终有两个具体的出口，其一是辅助决策者做出合理的商业决策，其二是辅助智能体完成具体的任务，所以大数据不是目的，应用才是目的。
从这个角度来看，企业未来进行智能化改造依然离不开大数据的支撑。第三：大数据将促进中小企业的资源整合能力。对于传统企业来说，一个重要的发展壁垒就是如何整合更多的行业资源，对于体量较小的企业来说，往往在竞争中容易处于下风。但是在大数据时代，中小企业同样具备了较强的资源整合能力，从而具备了与大企业竞争的基础。
最后，大数据技术并不是孤立的，企业要想充分发挥大数据的作用应该做好三件事，其一是搭建大数据应用的基础环境，包括传统信息系统搭建、物联网系统搭建等；其二是进行人才结构升级，打造专业的技术团队；其三是从上到下建立大数据思维。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据在交通方面有哪些应用？
通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，交管部门可以通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测、政府决策分析、突发事件应急指挥，提升交通运行效率，为人们提供交通信息服务。大数据也是建设智慧交通的核心，有了大数据，再加上人工智能技术，相当于给交通安装了先进的智能“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，多维度利用、对交通微调、精调，提高城市路段通行效率。
大数据在交通方面有哪些应用？主要体现在以下5个方面：1、大幅提升用户出行体验出行途中实时查询交通信息，第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。2、提高日常交通疏导效率基于互联网地图，交通信息无须通过大屏幕就可传达给司机。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。
再比如有地方发生交通事故，可通过地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图，交通部门信息将更有效地传达给市民，实现云端调度，提升道路资源的使用效率，降低城市拥堵程度。3、辅助宏观交通规划决策相当一部分交通问题，例如长期拥堵、事故高发，均可归结到交通规划不合理，包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等。
如果有了基于海量大数据的分析结果，就可更有效地进行交通规划决策，进而提升整体效率，尤其是公共交通规划，公交路线、地铁班线、出租车配额，诸多公共交通资源配置决策均可基于大数据进行。4、为共享出行提供基础支持共享出行已深刻改变了市民的出行，专车是增加还是减少城市拥堵？专车如何派单和行走才能避免拥堵？通过地图大数据分析都会有答案。
大数据的概念和应用，到底是什么？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面（4V）。首先是量特别大（Volume），现在的数据计算单位，已经从GB到达了TB、PB，甚至是EB了；其次是多样性（Variety），绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理；再次是速度（Velocity），数据产生和传送的频率非常快；最后是价值（Value），从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
