还要提到的就是人工智能缺乏人类所独有的特性，即情感性。由于人工智能没有情感，没有属于自己的喜怒哀乐，因此也就没有与人共情的能力。也就是说人工智能目前来说还只是冷冰冰的机器，不能给我们带来人类所能给予的温暖。因此在这方面我们人类有着不可替代性。另外人工智能在于人的沟通理解与协作方面还有很大的不足之处，而这在工作之中也是必不可少的能力。
人工智能目前在哪些领域已经完全取代了人类？
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。之后我们再来了解一下人工智能领域有哪些方向。如果我们将人工智能比做人，就叫他“小A”吧。那么“小A”所需要具备的生存能力包括：感知能力、语言能力、记忆能力、推理能力、规划能力以及学习能力。
“小A”的每项生存能力可对应着人工智能研究领域的一个方向。1、感知能力在感知能力方面，主要分为视觉和听觉。计算机视觉，简称CV。不仅仅是图像识别和视频理解的问题。比如，人类走到一个地方环视一周，回到家后依然可以将他看到的东西用语言描述出来甚至画出来，这叫“场景重建”。语音识别，此处指的是voice recognition，这里是一个模式识别问题，解决的是从任意嘈杂的环境声音中，识别出来你想要找到的声音。
2、语言能力语言能力对应的研究领域是自然语言处理，简称NLP。该能力延伸出的范围也是相当之广。最易理解的是语音识别，这里与上文感知能力中的语音识别不同，这里是speech recognition，即所谓的理解说话人的意思。语音转文字，文字转语音，文本语义抽取，文本情感分析，文本分类，语法分析等都是自然语言处理的基本研究范围，也是AI的基本语言能力。
机器翻译、信息检索等，是其高级语言能力。3、记忆能力要将AI学到的知识表示成方便理解、检索和提取的形式，就是知识表示。有兴趣的可以查阅“产生式规则 /语义网络 /框架表示”来了解更多知识。4、推理能力自动推理是基于知识的。有了知识，通过简单推理如“规则演绎”，复杂推理如基于概率的不确定性推理（如“主观贝叶斯”），可以得到新知识，或者直接利用旧知识解决问题。
5、规划能力自动规划是对最优决策/路线/动作的求取，其本质是对状态空间的搜索。比如机器人是规划的一种应用场景，像自动驾驶技术也离不开高性能高精度的规划算法。博弈等AI高级能力也是基于此能力实现的。6、学习能力也就是众所周知的机器学习了。机器学习是目前大热，像华为也开始研究比如TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架。
未来十年里人工智能会取代50%人类的工作吗？为什么？
看到一篇文章，说李开复演讲说13种工作人工智能很难取代，其中就有这个问题描述的教师。再从新松总裁在演讲中说的以后的知识可以灌输还有现在的脑机接口技术的发展，再结合李开复说的人文关型老师将会大幅增加，教师在传道、解惑还是离不开教师的。如李开复所说，人工智能会成为教师的左膀右臂，因为就算在授业上，还有技能的教育，在这方面人工智能会成为老师很好的助手。
在“中国机器人网”上看到一篇文章《未来五年机器人将取代7500万职位，有你的工作吗？》，可是从前言看“工作场所的机器和算法快速发展，可创造1.33亿个新职位，取代从现在到2022年将流失的7500万个职位。”那请问工作岗位是减少还是增加了？文章在员工再就业中还说“各行业中，对数据分析师和科学家、软件和应用程序开发者、电子商务和社交媒体专家的需求将增加，这些职位都特别依赖或受益于技术。
而明显需要“人类技能”的职位，如销售和营销专业人员、创新经理和客户服务人员，也将迎来需求的增长。而预计将供过于求的职位则包括从事例行工作的白领职位，如数据输入员、会计和薪资结算员”。从这段看，也可以看出有技术特别是“人类技能”的工作岗位将会增加，所以说，掌握技术和技能的人才会适应未来的发展。而明显可以自动化、智能化的岗位才就由机器人取代了。
可是也要看到，控制机器人的还是人。我一直以为人工智能是对现在工作岗位的升级，这也在一些专业性的文章中得到了印证。有的文章还明确未来的工作岗位会增加。可是要知道这些都是留给为了未来好好学习的人的，尤其是技能。就象我小时候大人们说“你再不好好学习，以后连扫大街都没人要你”。所以说，人工智能还会有新的岗位产生，就象从马车到汽车一样。
