农业管理智能化。劳力管理智能化。最后，智能化时代一定离不开智能化人才，所以当前不论对于学生是职场人来说，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。李开复预测，中国金融行业将最早被人工智能颠覆。一、目前无法实现全面智能化的原因分析技术支撑要想实现农业智能化，是需要技术的支撑和普及应用的两个阶段。
什么是智能社会？
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，我来说说我的看法。首先，随着当前人工智能技术的不断发展，智能社会也被更多地提及，虽然当前很多关于智能社会的描述和理解都存在一定的局限性，但是不可否认的是，智能社会正在逐渐向我们走来，所以从多个角度来探讨智能社会还是存在一定积极意义的。对于职场人来说，对于智能社会认知程度的不断加深，能够在更高的层次上来制定自己的发展规划，从而获得更多智能化社会发展所带来的时代红利。
随着5G通信的落地应用，以及人工智能平台开放，未来人工智能技术将广泛应用在生产和生活的诸多场景下，大量的智能体将重塑整个产业领域的生产、运营和管理模式，所以职场人要能够在人工智能时代，找到自身新的价值点，这是非常重要的。智能社会本身是一个动态的概念，所以要理解智能化社会，也要立足当下进行扩展，这样才更有意义。
从当前的技术体系结构来看，在社会智能化的发展过程中，云计算、大数据和物联网技术将率先得到发展，因为这三大技术对于构建人工智能应用场景有非常重要的意义，所以当前理解智能化社会，首先就要从这三个技术开始了解。云计算当前正处在大面积落地应用的初期，云计算的落地应用也会全面促进大数据和物联网的应用，当前在工业互联网的推动下，大量传统产业领域的企业也在纷纷实现云端化。
云计算的落地应用必然会促进大数据的应用，二者之间本身就存在比较紧密的联系，而云计算和大数据的落地应用对于整个社会的影响是“社会资源数据化”，这是智能化社会的一个重要特征。5G的应用会在很大程度上推动物联网的发展，构建一个“万物互联”的时代，而物联网的背后必然会向智能化方向发展，所以万物互联不是目的，最终的目的是“万物智能”。
物联网作为人工智能产品重要的落地应用基础，对于智能化社会进程的发展会起到非常关键的作用。物联网在发展的过程中，会在各个行业领域形成并行发展的态势，然后再最终形成一个统一的智能化体系，比如当前的车联网就是一个比较典型的代表。所以，当前物联网行业化是智能化社会的另一个重要特征。最后，智能化时代一定离不开智能化人才，所以当前不论对于学生还是职场人来说，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。
