华为跨界进入智慧消防领域，主要得益于华为智慧消防的战略布局。比如现在的BAT、华为等互联网科技巨头，或多或少都有一些智能消防的内容。智慧消防不是他们的主要内容，但在承接智慧城市项目中涉及到智慧消防，也就是说智慧消防是智慧城市建设业务内容的延伸。
什么是智慧消防？
关于智慧消防的释义，从不同的方面有不同的理解。本人根据研究资料，从行业发展历程智慧城市建设等4个方面，谈谈对智慧消防的理解，和各位消防同仁一起学习探讨。从行业发展历程上来说，智慧消防是消防行业的一个高级发展阶段。阶梯式发展是事物发展的普遍规律，行业发展也是由初级向高级发展。改革开放前，我国消防行业发展缓慢2001-2003年，随着市场准入的放开，行业发展速度加快2014年随着智慧城市健康发展指导意见的提出，消防发展历程进入一个崭新的阶段，即建设智慧消防发展阶段。
智慧消防的概念是伴随着智慧城市建设而产生的，是智慧城市建设的一个重要组成部分。例如现在BAT以及华为等互联网科技巨头或多或少的都会有一些智慧消防内容，智慧消防并不是他们的主营内容，而是在承接智慧城市项目中涉及了智慧消防，也就是说智慧消防是智慧城市建设的业务内容延伸。从构成来看，主要分为消防和智慧两个部分，即消防 智慧=智慧消防。
消防是原来存在部分，如消防产品消防工程消防服务等智慧是随着社会发展加入新兴技术的部分，如AI物联网大数据VR等。简单来讲，即智慧技术融入消防，从而诞生了智慧消防。这也是一大批互联网信息技术大数据可视化等企业加入智慧消防领域的重要原因，原因是他们手里掌握核心技术，能够快速实现技术 消防的嫁接与融合。
随着智慧消防的建设，形成了新的消防生态圈。即原有的消防产业链条产生了新的生产商运营商和服务商，范围不断扩展和延伸，进而消防产业链条不断发展逐渐形成一个新的消防生态圈。和小米生态圈相比，小米生态圈是产业链条的上下延伸，是线性的，而消防生态圈是每个环节的扩散，是发散性的。更多关于智慧消防发展的原创文章，#微信#公#号消防加。
什么是智慧消防大数据？
发展智慧消防，离不开消防的大数据。虽然业界谈论大数据的声音在降低，但通过采集分析和运用数据提升能力的行动却越来越普遍，大数据已经成为消防等行业的底层关键技术。1智慧消防离不开大数据建设智慧消防，很大程度上取决于消防大数据时代是否来临。人工智能，简单点说就是机器智能，机器具有学习能力，而机器学习的前提是有大量的数据，没有大量的数据作为支撑，人工智能智能就会止于空谈。
大数据信息处理，主要分为四个环节——产生传输存储与处理，每个环节都有技术上的突破，才能说是真正的大数据时代，才会有智能的产生。比如说人脸识别Google翻译，都是在收集大量的数据之后，工程师们编辑出一套可靠的数据模型，然后才实现的人脸识别和自动翻译。此外，数据区别于信息，地球围绕太阳运转，这只是一个信息，而数据是一个记录的过程，通过一些列的数据，可以推导出一些东西。
如，消防管理部门拥有多维异构实时海量的消防大数据资源，包括人员(消防救援队伍社会消防力量等)场所(高层楼宇商业综合体地下建筑出租房等)企业单位(高危单位重点单位化工企业等)物品(危化品易燃易爆物品等)环节(电器线路消防设施疏散通道等)水源(消火栓天然水源等)巡查信息等多种数据。
此外，还要收集整合相关数据资源，包括规划、住建、民政、通信、交通、气象、水务、公安等相关部门的数据。，构建全面、实时的标准消防大数据资源体系，为基于大数据方法的智能消防建设提供良好基础。虽然消防领域记录了很多信息，但并不是所有的信息都可以称为数据。只有掌握大量有效的消防数据，并将其放入具体有效的数学模型中，数据才能发挥作用，使数据机器智能化。
