与传统数据信息相比，大数据具有以下特点。与数学专业相比，统计学本身与大数据的结合更加直接，大数据产业也为统计学专业提供了新的就业渠道。大数据的核心是数据价值，数据价值的核心是算法设计，所以说大数还是一个数学问题。统计学和大数据的关系非常密切。目前大数据领域的从业者很多都是统计学出身，甚至很多人把统计学和大数据当成一个概念。
Python是一种语言，大数据是一个行业放向，你拿这两个做对比感觉可能你对他们不是很了解。其实Python和大数据是相辅相成的。学习一门语言，比如Python，是做其他事情的基础。就像你出去工作，首先你的得会讲中文，然后沟通无障碍，才能去做其他事情。如果希望从事大数据相关的工作，要从三个方面来丰富自身的知识结构，一是掌握大数据平台的相关知识，比如HadoopSpark等二是掌握云计算相关知识，因为大数据应用开发往往离不开云计算平台的支撑三是要掌握一定的行业知识，大数据应用开发往往会针对于具体的行业场景给出具体的开发方案。
医疗大数据行业前景如何？
医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。政策支持，前景广阔对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗医药公共卫生以及医保等方面的实际应用。
想在研究生阶段学习大数据专业，在本科学习应用数学专业和信息与计算科学专业哪个好？哪个专业和大数据最接近？
大数据专业的三个基础学科分别是数学计算机学和统计学，这三个学科与大数据的关系最为直接，所以在本科阶段学习这三个专业都是可以的。下面对这几个专业与大数据之间的关系做一个综合性的分析，以便于选择一个比较适合自己的切入点。首先要看一下统计学专业与大数据之间的关系。早期做数据分析的人才大部分都是出自统计学，来到大数据时代以后，虽然数据无论是在量上还是在结构上都产生了很多变化，但是统计学对于数据分析的知识结构在大数据时代依然非常重要。
目前大数据的场景化分析是一个重要的应用，这些应用中统计学知识占据着很大的比例。目前，统计学专业向大数据方向发展的趋势非常明显，未来的统计学将建立在大数据的基础之上。接下来再看一下计算机学。互联网的发展导致了大数据的出现，具体点说是物联网和云计算的发展导致了大数据的出现，所以大数据与计算机学之间关系极为紧密。
目前数据的采集存储安全分析呈现和应用等环节都与计算机有紧密的关系。从大数据落地应用的角度出发，在搭建大数据应用平台的环节，计算机专业起到了主导作用。最后再看一下数学专业。数学专业对于计算机专业和统计专业来说都是一个重要的基础，数学作为一个基础学科，在互联网时代的作用越来越重要。大数据的核心是数据价值化，而数据价值化的核心是算法设计，所以大数据说到底还是一个数学问题。
因此，学习数学一定是一个不错的选择，数学基础比较扎实的学生未来的成长空间也比较大。如果未来读大数据专业的研究生，在本科阶段选择计算机统计学数学都是可以的，但是从计算机学院里大数据方向的研究生的学习流程来看，最好选择计算机专业，原因主要是计算机专业在进入课题组以后更容易上手，统计学次之，数学需要补学的内容相对来说就比较多了。
想去大数据行业，本科报统计学，还是数学，或计算机专业更接近？
这是一个非常好的问题。作为一个大数据从业者，一个教育工作者，我来回答这个问题。首先，从2016年开始，很多高校在本科期间陆续开设了大数据专业，所以对于未来想进入大数据领域的同学，可以在本科期间重点学习大数据专业。大数据专业的整体知识结构涉及三个部分，包括数理统计和计算机，然后涉及大量的相关学科，包括经济学、社会学、医学等等。
