视觉SLAM 的优点是它所利用的丰富纹理信息。例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM 算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。无线5G 技术 ：得益于5G 的1ms 的延迟时间， 5G 的速度提高将简化数据收集。5G 无线连接技术将给机器人带来极大的灵活性并更快的传回数据， 5G 的云化统一架构也将使能未来的云端实现实时控制。
三维物体识别：三维数据由传感器直接获得，可以表示为深度图、点云、网格、CAD 等不同形式。其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息。另外，大部分立体视觉传感器具有主动发光单元，因此在不同的光照环境下 仍然可以得到相似的结果。这就使得三维视觉相对于传统的二维视觉受环境和观测条件影响较小。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用？
谢邀。前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？》的报告，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考。希望对你有帮助。1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力：更少的电站，更智能的电网 通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据3、医疗：更快的诊断，更好的治疗 机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造：更智能、更灵活对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值5、教育：不断优化教学形式和效果解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中。
您会为哪些人工智能产品付费?欢迎留下您宝贵的答案？
你好，我是海鸟，下面为您解答会不会为人工智能产品付费的问题。对于这个问题，我的回答是肯定的。其实我们很多人都在有意无意的给人工智能产品付费，随着科技的发展，这样的付费场景更多。一、人工智能产品：首先我们普及一下什么是人工智能产品。我们生活中的人工智能产品分两种，一种是直接产品，它作为辅助工具出现在人们生活中，比如扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人、翻译机等是最常见的人工智能产品形态；另一种是间接产品，它集成在我们生活中的软件、硬件或者服务里。
我们看不到它，但是它却无时无刻不影响着我们的生活，比如大数据技术、语言识别、图像识别、人脸识别、自然语言处理、工业制造机器人和专家系统都属于人工智能技术或者产品，通俗的说我们每天用的扫描支付、人脸识别、客服语音、语音导航或者微信语音转文字都属于人工智能的产品。二、人工智能产品付费 对于直接人工智能产品，我们是自己掏钱直接买。
对于间接人工智能产品，看起来好像我们没付钱，但是它的收费其实已经包含在我们购买的服务或者产品里面。而有意思的是大部分人工智能技术都是ToB的，也就是说技术商没有把人工智能技术直接卖给消费者，而是卖给了厂商，厂商把这些人工智能技术融入到产品或者服务中。这种操作是付费模式就好比是税收，我们好像没有直接纳税，但是我们的税费都包含着产品里面。
所以对于题主这个问题就很容易理解了，我们买直接产品的时候付费了，买间接产品的时候也付费了，而间接产品的费用是我们不得不支付的。当然任何技术都是需要有人买单的，人工智能在促进社会发展的同时，开发这些技术的人也应该得到相应的酬劳，良性的互利才能导致技术的发展。以上是我对问题的看法，欢迎留言讨论，喜欢请点赞关注。
人工智能技术的核心是什么？一个智能产品，从研发到项目实际落地应用要经过哪些流程？
先上结论：人工智能技术目前核心是数据，一个智能产品从研发到落地需要经过：1.项目需求分析。2.ai算法调研。3.数据搜集标注。4.ai算法建模。5.ai算法检验。6.ai算法工程化。7.前后端联调。8.工程测试。2018年上半年有幸在好未来人工智能实验室参与了魔镜项目和神耳项目的部分ai建模工作。所以可能我能稍微解答一下本问题。
