人类发明了飞机，轮船，汽车，我们人类还要走路。你不能说人跑不过车，你就不走了。单靠机器学习是没有办法打败人类的。以前人类基本很难和那些强大的怪物抗衡。怪物也有等级。以人类的科技，普通的怪物是可以被消灭的，虽然会付出代价。就像环太平洋第一怪兽。人类牺牲了三座城市，但最终打败了一个巨大的怪物。
机器学习为何能够打败人类？
光是靠机器学习是没有办法打败人类的。机器学习的程度还是太前，虽然可以处理人类处理比较慢的大数据分类问题，但是对于一些复杂的问题，机器学习还是没有办法处理，比如决策问题，人类可以根据诸多信息对一件事情做出决策。不过对于机器来说，因为已经不再仅仅是单纯的分类问题，需要考虑十分复杂的情况，机器学习已经力所不能及，通常会使用深度学习和增强学习来解决。
柯洁、李世石都大比分输给了阿尔法狗，人类专业围棋的存在还有重要意义吗？
谢邀，题主这种观点是完全错误的，人类下围棋下不赢电脑跟围棋的存在没有一点关系。围棋是我们中国的国粹，已经有好几千年的历史传承了，这是客观事情，不以人的主观意志为转移，古代有围棋，现在有围棋，以后还会有围棋，这是必然的，“阿尔法狗”是谷歌公司创造的围棋人工智能，先后以4比1战胜韩国的李世石、3比0战胜中国的柯洁，“阿尔法狗”的出现，标志着人类在人工智能技术上有了巨大进步，这是人类在科学技术上的革新。
其实不单单是围棋，电脑在中国象棋、国际象棋、日本将棋等所有棋类领域也是完胜人类棋手，按照题主的说法，这些棋类难不成全部都要淘汰、没有存在的必要？这种观点显然是错的，人类发明了飞机、轮船、汽车，我们人类也必须要有步行啊，你不能说人跑不过汽车，你就不走路了吧？人类的任何发明创造，其作用都是让我们的生活更加方便，我们创造了某样东西，使用它，利用它，为我们所用，仅此而已。
机器人下围棋战胜了人类，有哪些领域机器人永远无法超越人类？
机器模拟下棋的原理，是利用大数据的技术，将无数次棋局的范本输入电脑，由电脑根据这些棋局的走势运算出所遇到的局面的最佳选择，因此，理论上来讲，越是先进的电脑，所容纳棋谱越多，运算能力越强的电脑，其“棋术”便越强。而每个人对所有棋谱的更新和运算能力显然不如电脑更有优势，甚至在与人对弈的过程中，本身也是丰富其“经验”的一个过程，
所以也许越到将来，人与电脑对弈的胜率就越低。基于这种原理，我们就可以理解，在可以应用大数据统计其相关性的领域，如果人的智力和记忆力不能出现突破性的发展，人与电脑的差距会是越来越大，因为人对以爆炸性增长的各种新数据的掌握能力远远不如计算机，但是，我们也就能明白，基于大数据运算的电脑同样无法感知一些无法用数据或量化表示的程度，例如情感和心理。
在很多职业体育行业选拔潜力新秀时，大多会以各种数据来说话，但是渐渐的人们发现，数据好的球员，不一定就能成为顶尖运动员，一个运动员在场上的表现还受其情绪，心理，意志等影响，这些都是数据无法体现的至少是体现不准确的，在电影《云图》中，曾出现过由机器制作食物的片段，但是在现实生活中，我们会明显的感觉到，由机器流水线式生产出的食品与真正人类厨师所制作的是不同的，没有哪家高级餐厅会通过大数据模拟来代替高级厨师制作菜肴，因为机器不能做到对于口感这种模糊感觉的精准控制。
以人类现有的科技水平，能否对付得了奥特曼系列里的怪兽？
怎么说呢！我觉得不可能！实际上，怪物有不同的等级。以人类的技术，普通的怪物是可以被消灭的，虽然会付出代价。就像第一个出现在环太平洋地区的怪物。人类牺牲了三座城市，却终于打败了巨大的怪物！说明人类仅凭现有的战斗火力还是可以和怪物抗衡的！但是如果出现更强大的怪物，我们真的打过仗吗？那种超级怪物和宇宙人可能是人类赢了，但我估计我不太了解奥特曼的世界观。我们先来看看几个稍微强一点的怪物:1。海帕杰顿:曾经打败原版奥特曼的怪物进化版。
