李世石和阿尔法狗的人机大战已经过去三年了。虽然人机大战的热度已经消退，但人工智能对围棋世界的影响一直在延续。围棋并没有失去它的魅力。2016年3月，李世石和阿尔法狗展开了一场“人机大战”。这场被誉为“捍卫人类智慧最后高地”的决斗，以李世石的落败而告终。
围棋人机大战人类惨败，我们还有必要学围棋吗？
这个问题我觉得是没有必要问的，学习围棋是我们人类个人的兴趣爱好，围棋对于人类思维的开拓，思想的延伸都是非常有帮助的。它是人类文明衍生出来的产物，是人类智慧的结晶，是一种文明一种文化，如果人类不去学习它，不去传承和发扬它，那么人类发明的的目的是什么？人类社会想要获得发展，就是要在自身创造自身文明，并且不断的加以进步和改造，如果我们不去学习围棋，我们在这方面的文化就等不到发展和继续前进的机会。
未来还会有很多行为机器人能代替人来完成，近年涌现出的人工智能的进步，也许以后机器人能组成足球队，打败人类的足球队，那么是不是因为被打败，人类就要放弃学习足球吗，我觉得这是荒谬的，机器人使用的主体仍然是人类。我觉得人类社会想要不断获得进步的源泉和动力就应该在不断的继承和学习中获得，只有这样人类才能不断进步，
柯洁与AlphaGo的终极人机大战对围棋、人类和人工智能会有什么影响？
大家别对人工智能感到惊慌，现阶段能通过图灵测试的机器智能实在是少之又少，其“智力”水平更不可同日而语。AlphaGo的蒙特卡洛算法理解起来可能很复杂，我们就把他说得简单一点：AlphaGo根本就没有人类下棋过程中的各种绞尽脑汁的思考，它虽然有自己的下棋逻辑，但是这个逻辑却不像我们人类的逻辑，我们人类下棋是讲究章法、规律、策略的，精湛的棋手较量过程中，不仅仅讲究下棋经验、逻辑推理能力，还可能会考虑心理战等等。
机器的逻辑完全是基于经验，它的这种经验基于无数的高质量棋局复盘作为训练样本，它的经验十足！人类很难获得这种经验值！大量的训练经验使得AlphaGo能够有众多走棋、弃棋选择方案，并且能始终选择最优的方案，它根本不理解作为人类对手的情感、逻辑，对它来说它一直在计算人类下一步落子时它可能采用的最优方案，这完全是基于训练样本所获得的经验，一直这样坚持下去，直到结束，
对围棋而言，机器看似无逻辑的走棋策略激发了棋手对其进一步理解、学习，这对棋手、围棋本身都会带来一定的推动、进步，但是机器的走棋策略是基于很多很多的训练样本的，其看似诡异的走棋策略不一定能为人类所理解、采纳。人类在与机器对战过程中，机器可能真的会下一些无逻辑、随机冒险、default判断逻辑的走棋，人类的走棋策略可以帮助机器进一步学习，帮助机器进一步细化不确定如何落子情形下的走棋策略，使得机器的判断分支更加细致，这对使得机器更加“万无一失”，
李世石与“阿尔法狗”的“人机大战”，3年来对围棋界产生了怎样的影响？
距李世石与“阿尔法狗”那场备受关注的“人机大战”已过去3年时间，“人机大战”的热度虽已消退，但人工智能对围棋界的影响却一直在延续。这项古老的运动因为人工智能的出现，迎来了翻天覆地的全新变革，围棋并未丧失魅力2016年3月，李世石与“阿尔法狗”展开“人机大战”，这场被誉为“捍卫人类最后智慧高地”的对决，最终以李世石的落败而告终。
一时间，围棋界人士的心情从惊讶变成了恐慌。很多人甚至认为灾难要来了。Xi体育学院棋类教研室主任、围棋生涯第六师李星教授在人机大战开始前并不看好“阿尔法狗”。他的学生范辉在李世石之前就和“阿尔法狗”打过架。虽然当时范辉输掉了比赛，但李星在研究了比赛后认为“阿尔法狗”不是。“直到‘人机大战’我才意识到，人工智能正在飞速进步。它最厉害的地方就是，再厉害也打不过它。它的计算能力远超人类。
