python和人工智能的关系就像织布机和布，程序员通过Python语言处理人工智能程序。随着时间的推移，人工智能和Python越来越接近。说到人工智能，就是Python，说到Python，原创不容易。如果你喜欢，请给我一个赞，鼓励我。你的支持是我进步的动力。
学人工智能与python，发展前景怎么样？
蹭热点是一个策略，但蹭热点不一定能提高成功的概率，只有合适的才是最好的。如果数学不好那只有吃瓜的份没有金刚钻别揽瓷器活。玩人工智能，数学是金刚钻。比如统计学，线性代数等没有学过或者学的不好，那就不用考虑了。比如用深度学习做人脸识别，会用到卷积的数学知识。只会套模型，能不能混？的确有大量的人工智能模型可以套用。
但是不懂原理怎么能调优呢？要搞定原理还是绕不开数学知识。Python不等于人工智能Python是一门很容易入门的编程语言。它诞生于1991年，也就是说人工智能火之前就存在了。它在做数学运算这块非常给力，随着人工智能热起来而再度受热捧。尤其成了培训机构的热捧对象。如果你数学好，喜欢和数据打交道，人工智能是一个不错的选择。
python是人工智能吗，要如何去学？
人工智能学习就是以计算机核心课程数学基础课学科基础课为学科主线，以 机器学习知识表示计算机视觉自然语言处理 为学科特色，以学科交叉为辅助，进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。人工智能不是要以Python为基础。而是Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。
至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署。往往还是要进一步开发C 等执行效率比较高的程序。对于性能要求不是特别高的地方，也可以用C 语言开发常用功能的程序库，而使用Python作为运维脚本，加载这些C 程序库，然后读取配置文件，执行相应的逻辑。那人工智能学什么？人工智能需要学习的主要内容包括引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授1数学基础课清华CS和南大AI都需要学习的有 微积分或数学分析代数与几何离散数学或数理逻辑图论等概率论。
南大AI新增 最优化方法，这在清华CS为研究生课程。2学科基础课清华CS和南大AI都需要学习的有 程序设计基础数据结构人工智能导论计算机原理数字电路系统控制。南大AI新增 机器学习知识表示计算机视觉自然语言处理 作为学科基础课，这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程清华CS需要额外学习 电路原理信号处理操作系统编译原理形式语言与自动机，这些被南大AI列为专业选修课。
3专业选修课南大AI设立了很多AI相关的专业选修课，如 自动规划概率图模型强化学习神经网络深度学习等，在清华CS均为人工智能方向研究生课程而南大AI设立的很多认知科学神经科学计算金融计算生物学计算语言学等交叉课程，在清华则分散在各院系开设的课程。学习人工智能要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力自我学习的习惯提出问题的意识以及独立解决开放问题的能力。
现在最火的深度学习，属于机器学习，而机器学习又是人工智能的一个分支领域。就说深度学习吧，深度学习在图像识别语音识别翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力甚至超越了人类当然深度学习在推理和认知等方面仍十分欠缺，基于这些能力应用到了很多场景，如医疗公共安全等。深度学习主要模型有的CNN，RNN，Autoencoder，GAN，Reinforcement Learning。
学习和应用这些不同的神经网络模型，有很多开发框架，比如TensorFlow PyTorchMXNet等。，和C，可以采用Lua语言和Python语言。目前，Python是全世界人工智能机器学习的首选语言。Python是一种既简单又功能强大的编程语言。重点在于如何在自由开放的社区环境和丰富的第三方库下解决问题。没必要浪费时间造轮子。有各种Web框架，爬虫框架，数据分析框架，机器学习框架等等。
