作为产品经理，每天的工作内容是什么？
不同的企业对于产品经理的工作职责分工各不相同，大多数刚入门的产品新人对于产品经理的工作职责并不是特别了解，今天借这个机会，站在个人的角度以及当前所处的环境说明一下自己的理解，一是作为总结，二是与各位做探讨。互联网产品经理，负责整个产品的生命周期，一个产品从0到1，再投入市场上测试，在整个过程包含可行性分析、竞品分析、项目立案、需求分析、方案设计、 开发、测试、市场运营等环节，在这所有环节中产品经理这个角色都起到至关重要的作用。
作为总结，因此将当前自己的工作流程归纳为如下五个阶段：一、市场调研阶段市场调研包括行业分析、竞品分析、机会和风险评估。研究行业动态、市场竞争状况，其目的是为了进一步发现产品进入市场的潜在机会，通过不同方式的方式如问卷调查、A/B测试、焦点访谈、用户访谈等等。最终形成商业需求文档（BRD）。二、产品化阶段产品化阶段包括产品定义，产品规划，运营策略分析。
产品定义通常是项目立项的整个过程，规划整个项目的进度安排，对于市场收集的用户需求进行分析，对于后期投入市场的运营策略进行决策。三、需求分析阶段需求分析阶段包括收集产品需求（需求池）、需求决策、产品设计、需求评审、撰写产品相关文档。这是产品经理工作流程中最有价值的部分，产品经理通过搭建自己的需求框架对收集的需求列表进行分类；再根据不同的因素从战略定位、产品定位、用户需求进行来判断需求的优先级；根据需求优先级设计产品，与技术沟通讨论，输出标准化的产品需求文档（PRD）。
四、开发阶段开发阶段，包括协调资源确保质量、项目进度跟进、订制测试标准配合进行上线前的测试、给各部门进行需求宣讲。产品经理需要协调各方资源确保开发质量，日常进度跟踪以确保产品功能特性和交互符合产品需求文档的要求以以确保产品准时、高质量的上线，开发任务完成后需要订制测试标准数据与功能逻辑进行上线前的测试以及验收；发布版本上线后还需给各有关部门进行需求宣讲，以保证投入市场后各部门配合市场运营。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
