目前主要有四个方向：1、语音控制；2、语音交互；3、语音转为文字；4、智能客服。从信号处理角度来看，语音技术在不同应用场景下需要解决的问题具有共性，都是从接收端尽可能无失真地恢复出原始语音信号。同时，不同的应用场景也会对语音技术提出一些其特有的难点问题。
智能语音客服机器人有哪些应用场景与功能？
目前主要有四个方向：1、语音控制；2、语音交互；3、语音转为文字；4、智能客服。从信号处理角度来看，语音技术在不同应用场景下需要解决的问题具有共性，都是从接收端尽可能无失真地恢复出原始语音信号。从语音识别角度来看，都是将输入的声学信号准确地转换为对应的文本信息。同时，不同的应用场景也会对语音技术提出一些其特有的难点问题。
例如，在语音控制场景中，命令词的选取与误唤醒率以及准确率的把控需要仔细研究；首次唤醒后无需再持续唤醒也是需要研究地问题。在语音交互场景中，连续式交互、对话中能够联系上下文以及说话人身份等问题也需要研究。在语音转文字的场景中，需要能够联系上下文进行语义理解，同时在一些场景下也要遵循信、达、雅的转译标准。
智能语音电话机器人真的自带主角光环吗？它有哪些强大的功能？
用过苹果手机siri功能的人，只会把这当做个娱乐功能，因为它无法保证交流内容的准确，甚至有时siri根本接不上你的话，因为你的话对于siri来说太复杂了。这个只能算作人工智能比较初始的状态。而作为人工智能高阶形式的认知计算，本质上说就是完全模仿人类的认知，你可以把他当做一个孩子。周围可以有一群逗孩子玩的大人，有人告诉孩子1 1=2，也有人说1 1=3。
但是随着孩子的成长，他自己会明白1 1=2。这就是处理非结构性问题，而早期的人工智能就不会。因此我们可以认为，认知计算能够处理模糊，甚至是自相矛盾的信息。 那么，我们如何来利用认知计算这个交流的能力来创新呢？书中举了一个美国安置退伍兵的例子。妥善安置从战场上回家的退伍军人，是任何一个政府不敢掉以轻心的事。
让一群训练有素、荷尔蒙爆棚的男人整天在社会上游荡，会让每一个政府感到紧张。政府会竭尽全力把这群人重新安置到社会的系统里，要么去工作，要么去读书。但是，政府也有困难，那就是：人手不够。这时，认知计算上场。在为退伍兵服务的网站里，认知计算可以识别并分析大兵们“非结构性”问题，并给出答案。这些答案都是专家级的。
