为什么A卡不像N卡那样，开发类似CUDA的API，从而可以做科学计算？
NVIDIA显卡虽说有cuda，但是AMD显卡也有opencl啊，其实不管是CUDA还是OpenCL，两者都是为了满足通用并行计算，但是cuda是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台，相对来说更加专用化和封闭化，而opencl则是一个开放的标准，被许多软件和硬件厂商所使用，范围比较广。
就科学计算来说，确实目前对开发者更友好的cuda使用面更广，这与cuda拥有相对完整的开发套件有很大关系，经过多年的发展，cuda已经有远好于OpenCL的生态系统，更易用，对程序员更友好，而OpenCL尽管开放，但是API设计怪异，缺乏一致性，功能亦不正交，很不直观，远未成熟。AMD显卡目前是无法支持cuda而只能支持opencl的，在一些科学计算程序中，AMD显卡的计算效率确实明显不如N卡，这里就是cuda的优势所在了，之所以AMD没有开发类似cuda这样的api主要还是在于AMD没有足够的实力制定这项标准，而NVIDIA早在2006年的GTX8800显卡上就启用cuda计划了，这么多年的发展nvidia也投入了巨大的人力物力才获得今天的成就，包括每年的GTC大会都对cuda和相关技术的推广做了大量工作，而AMD显然缺乏这方面的工作。
