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《Python知识手册》,python手册

来源:整理 时间:2022-04-02 14:43:00 编辑:华为40 手机版

Python小白应如何入门?

Python小白应如何入门

入门python的话,其实很简单,零基础都行,作为一门解释型编程语言,python设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,随着人工智能和大数据的兴起,python的应用前景和薪酬待遇也越来越好,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:1.首先,最基本的,搭建本地python开发环境,这里推荐初学者使用Anaconda,一个集成了python解释器及大量第三发库的软件,自带有IPython Notebook,Spyder等开发环境,使用起来非常不错,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2官方会在2020年停止更新和维护,下载Anaconda的话,直接到官网下载就行,如下,选择适合自己平台的版本就行:当然,你也可以直接到python官网下载安装包,也行,只不过只有IDLE这些简单的开发环境,功能相对较弱:至于Python IDE开发环境的话,其实很多,像前面的Spyder,Notebook等都可以,专业一点的话,就是Pycharm,这个有免费的社区版,使用起来非常不错:2.入门python,这里最主要的还是掌握好基本功,多练习,包括常见的数据类型、函数、类、文件操作、异常处理等,至于学习资料的话,网上很多,有免费的是视频和教程,像慕课网、菜鸟教程等,都有python学习资料,当然,你也可以找一本专业的python书,一边看,一边练习,都可以,一步一步学习,同时可以做一些简单的小项目,积累经验和知识:3.最后就是选择一两个自己感兴趣,也有前景的方向学习。

python开发涉及的方面很多,包括Web开发、数据处理、网络爬虫、机器学习、运维、测试等,每个方面都去学习,显然时间和精力是不够的,选择一两个方向,深入的学习下去就行,一定会有所收获,像目前比较流行的数据分析、机器学习等,都很不错:目前,就介绍这么多吧,入门的话,最重要的还是要掌握好基本功,打好基础,熟悉后,就是多做项目,积累经验,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

python入门书籍有何推荐?

python入门书籍有何推荐

Python入门书籍不用太多,看一本就够。重要的是看你用Python做什么,或者说你对什么方向感兴趣,因为Python的应用领域比较广泛,比如他又可以用来做数据分析、机器学习,也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。所以首先你要对自己有一个定位和规划,而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习,这样子只会什么都会一点却又什么都学不会,找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》推荐一本新书!这本书不算是最初级的入门书籍,但我觉得它对学习Python非常有益,不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法,让你的代码简洁、高效且可读,把你打造成熟练的 Python 程序员。这本书每部分最后都有小结,书的前一部分从 Python 特性出发,参考了很多语言的相关做法和实现,来解释 如何用Python 进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦,入门书籍不用太多!一本就够!一本就够!2.《Python基础教程》这本书就是专门为零基础设计的,从Python的安装开始,然后介绍了Python的基础知识和基本概念,然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,其中数据库是需要重点学习部分。

最后,作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。3.《Python核心编程》这一本是Python的进阶书籍,强推!当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分,第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等;第2部分讲解了与Web开发相关的,主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。

第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。这三个部分呢,不用全部掌握!不要有知识收集的怪癖,要用的时候拿出来学一学翻一翻,熟悉知识点就可以了。通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言,只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助!如果这篇文章对您有帮助,或者想了解更多Python小知识,欢迎上方关注我以示支持!。

哪些Python入门好书推荐,经典?

有哪些Python入门好书推荐,经典

书不在多,在于坚持和实践,这里推荐一本,带pdf和网页教程,只要持续敲实例代码,定能有所收获。PDF下载连接:https://chly.github.io/adjunct/用python做科学计算.pdf网页链接:http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3坚持实践就是胜利!。

文章TAG:手册Pythonpython知识

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