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最新编程排行榜出炉,编程英语

来源:整理 时间:2022-04-11 13:54:50 编辑:华为40 手机版

那么英语和我们常见的编程到底有什么关系,不懂英语到底能不能学会甚至学好编程呢。这就是编程本身和英语的关系。编程文化差异。最起码的目前的汉语编程没有英文编程简洁。一颗思考的心首先,我们来看看英语和编程到底是什么关系。那么编程中和英语关系最大的地方是哪里,就是刚才说的文档。

不会英语能学会编程吗?

不会英语能学会编程吗

无论是在生活中还是网络上经常能够看到有人问“我英语不好,能不能学编程”,大声宣称“中国应该有自己的汉语编程语言”的人比比皆是,爱国者有之、借机攻击我国科技者有之、不懂装懂者有之等等等等。那么英语和我们常见的编程到底有什么关系,不懂英语到底能不能学会甚至学好编程呢。一颗思考的心首先,我们来看看英语和编程到底是什么关系。

我认为编程最主要的有两个方面的东西,一个就是代码,这是毋庸置疑的;另一个就是文档了,也就是参考资料。首先来看看代码。下面的一个是C语言代码,一个是Python代码。我们再来看看文档。下面是C/C 参考文档,以及一个python的参考文档。如果你不懂英文,确实很容易就被这些东西吓坏。刚刚激起的学习热情很可能被无情的浇灭。

可是实际上,如果想写一个程序,用到的英文其实是很少的,其他的你可以全部采用汉语拼音。我们再来看看那两个代码图片中真正必须用英文的部分。我用红色框线标出来。你很可能不信,怎么会那么少,那其他的那些呢。那个C语言的因为程序小,所以稍显多些。其他的除了几个库函数外,你都可以用汉语拼音来完成。实际上C语言和C 语言本身需要的英文单词,学名关键词或者保留字,也就几十个。

我们来看看C、C 以及Python的关键词。可以看到C/C 的关键词一共62个,是不是大部分都是你认识的,而且一点也不难记,实际上也用不着刻意的去背记,用着用着就知道了。python的关键词一共33个。也就是说你只需要记住这几十个单词就可以写程序。不要不信,事实上就是如此。这就是编程本身和英语的关系。

说白了就是几十个英语单词的关系。初中一年级的词汇量恐怕要比这多多了。那么编程中和英语关系最大的地方是哪里,就是刚才说的文档。因为也有很多文档是英文的,这个如果英语不好确实看不了。那么,不懂英文看不懂英文文档能不能学好编程?答案是:能。为什么?因为编程的中文资料也很多很丰富,足够你学习用了。百度一下,可以看到有那么的书够你选够你看。

因此,你仅仅需要的是买一本书,然后耐心的跟着书本去学习。那么,既然英语不好不影响学习编程,学好英语重不重要?答案:重要最新的文档资料基本上都是英文的,因此如果你想了解最前沿的资讯,会英文是必须的。同时,看的懂英文文档能够帮助学习。比如我经常用的python、qt、以及很多人都会用到的msdn大部分都是英文资料。

因此在查找资料时英文帮助很大。在搜索解决难题时,也有更多的选择,比如stackoverflow就帮我解决了很多问题。中文搜索不到的,英文就能及时帮你。而且,计算机英语比较简单,一个词典够了,多看看就能够流畅的阅览了。重要的在于坚持二字。那么计算机编程真正需要的是什么?答案:逻辑思维能力、抽象理解能力以及数学能力。

不过高难数学的应用在非常专业的领域,所以不用担心。充满自信的你怎么能够不尝试一下呢。最后我们来讨论一下汉语编程的必要性。汉语编程有没有?答案是有的。如果你觉得那几十个单词确实很难的话,你可以投奔汉语编程。但是汉语语义丰富、重码率很高,除了汉字你认识外,其他的并不比英文编程有更多的优势。最起码的目前的汉语编程没有英文编程简洁。

学编程必须得会英语吗?

学编程必须得会英语吗

作为一个在软件行业从事了三年的我,我只认为可以给你全面的解释一下这个问题。最开始学编程对英语要求并不是很高,因为学习编程语言其实只需要记住它常用的那将近500个左右的单词就完全没有问题了,你这样子对编程语言就已经有一定了解,可以找到一份很好的工作。但是工作以后你会发现学校学习的东西并不是很深入,在工作中你需要继续不断的学习。

为什么编程序要用英语而不用汉语?

为什么编程序要用英语而不用汉语

最早打孔机之类,不需要区分用啥语言。机器语言也不需要区分英语还是汉语的。汇编语言,诞生于美国,发明人不详(可能是Intel公司),可以理解汇编语言使用英语。早期编程语言:Fortran,诞生于1957年,发明人约翰·巴科斯(John Backus),出生于美国宾夕法尼亚州费城,可以理解他为什么没选择汉语。

COBOL,诞生于1959年,葛丽丝·穆雷·霍普(Grace Murray Hopper),美国海军准将及计算机科学家,出生于纽约。BASIC,1964年,约翰·凯梅尼(John Kemeny),犹太裔匈牙利裔美国人、数学家、计算机科学家和教育家;和托马斯·库尔茨(Thomas Kurtz);Pascal,1970年,尼克劳斯·维尔特(Niklaus Wirth),生于瑞士温特图尔,是瑞士计算机科学家。

他就是不选择英语,也绝对不会用汉语设计Pascal。C语言,1972年,丹尼斯·里奇(Dennis MacAlistair Ritchie)发明于贝尔实验室,美国计算机科学家。Objective-C,布莱德·考克斯(英语:Brad Cox),美国计算机科学家。C ,比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,2014年1月起,在纽约市的摩根史丹利技术部门担任董事总经理。

目前世界上的计算机编程主要仍是英语,未来会否出现中文的计算机编程?你期待吗?

编程与中文英文一毛钱关系也没有!不是程序员的就不要乱说了,不要人云亦云。有必要的话,几天之内就可以将任何计算机语言改为全中文环境,只需改一下编译器,将命令、函数改成中文就行了。只是没有必要,英文字母输入确实比中文方便,作为代码很合适。正象我们做数学题会将未知数设为X1、X2…,而不是未知数一、未知数二…,但其实也是可以的。

稍有点计算机知识都不会问出这个问题。世界上第一套计算机语言是机器语言,就是完全由01组成的那种。但因为命令太难记,可读性差,就出现了汇编语言,也就是用特定的英文单词指代命令,写完后再交由编译器翻译成机器语言。现在明白了?特定的英文单词换成特定的中文单词一点影响也没有,编译器最终还是会把它变成机器语言!其实,现在虽然9012年了,但计算机仍然只懂01,中英文什么的,与它没关系!只不过有不同的翻译罢了。

为什么电脑编程什么的一定是英文?中国人看不懂的太多,也会因此流失计算机人才吗?

不是电脑编程一定要英文,因为从编程发展历史过程中英文系占据了主打的位置,包括冯诺依曼的架构设计者表达交流的语言就是英语,所以编程语言都是英文就变得顺理成章了,作为后来者的中国只能先从学习英文开始学习编程,这也符合先来后到的习惯,但是因为不懂中文的确会造成计算机人才的丢失,这是肯定的。既然在历史上已经输给了欧美,作为发展中国家的中国就应该认这个事实,承认差距才能为后边的追赶做好准备,有差距不等于现在就要缴枪投降,先去学习别人先进的经验再去慢慢转化成自己的东西。

中国人学编程需要克服的几种障碍编程语言本身大部分都是英文。相当于要学编程至少需要高中以上的学历, 就这一个关卡就能卡掉很多人,所以很多国人喊着作为偌大的一个中国也必须要有自己的编程语言,在这种背景下易语言就这么出来了,按道理易语言应该非常受欢迎,但现在发展点已经向着破解,逆向深渊去了,注定这门编程语言在以后的发展历程中还要走很多的弯路,任何一种编程语言的出现于一定要符合历史的规律,不是闭门造成就能铸就一个主流的编程语言,全球现在已经有500多种编程语言,真正站在主流的编程语言只有十几种左右,而且排名还在一直变化,易语言要走的路还很长。

思维模式不一致。有很多人初学者在开始阶段对于编程模式理解不到位,还没怎么开始就提前结束了,因为编程模式更加西方化,除了需要适应英文,还要适应编程模式,这点是很多初学者非常大的阻碍,初学者在度过了这种适应期之后才能有写代码的感觉,这种不仅仅是思维模式的差异,更大层面是计算机思维模式的培养,学习编程要有前几个月补基础的心理准备,所以不要相信零基础就能几个月就能找到工作这种宣传,不符合软件编程的规律,编程的学习是日积月累的过程,在基础氛围的学习中国人还是差距比较远,因为很多编程社区的产生都是仿照国外的模式,在编程氛围上就已经有很大的差异,国内编程行业这几年发展已经算可以了,早些年一般人压根就不知道软件是干什么的,这都是基础薄弱一种表现了,这些需要长时间的积累。

编程文化差异。现在主流的编程都是欧美在引领,特别是一些祖师爷级别的程序员基本上都是在欧美,国内老点的程序员继续在一线写代码的基本很少了,大部分参与到创业或者管理方面的工作了,编程语言需要长时间的积累,如果有经验的人都参与到挣钱的路子上去了,那么对于编程文化的积累的不利的,所以中国的编程底子的积累任重而道远。

国内编程行业现状整体来讲国内编程基础在一步步的增强,并且在有些领域已经做到了领先但是在大部分还只是在应用领域,大家都觉得中国的互联网公司已经在很强了,但实事求是的讲主要是在应用领域,真正需要长时间积累的领域还存在很大的差异,已经有一些领域取得比较大的突破,像阿里云系统完全自主研发的系统已经在国际上展示出威力,但这仅仅是凤毛麟角,在传统的软件行业差距还是非常巨大。

主流的编程语言的引导这块几乎是零存在,大部分企业还停留在如何利用软件赚取流量赚钱的阶段在这种大背景下想要改变需要时间,在传统的核心技术领域,特别是操作系统生态方面差距还是非常明显,这次华为被取消授权这件事,一下子把自己的缺点放大化了。在关键领域差距还是非常巨大,这是无法回避的事实,不仅仅是技术方面的差异,还有生态系统的建设方面,整体来讲差异非常大,耗在这中国的软件大部分需求都来源于本国企业,所以时间长了之后就可以有一定的积累,这比印度单纯的外包要好太多,起码是服务于本国的企业。

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