否则你看视频、电子书，都觉得很简单，理所当然。不建议电子书至于电子书，国内的不建议看，国外的建议看原版，最建议的是看官方的文档，并且有中文版。不建议看视频，也不建议看电子书，建议看原汁原味的最新的官方文档，如果能在命令行自行查看内置文档最好不过了。
python入门书籍有何推荐？
Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。
1.《流畅的Python》推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从 Python 特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释 如何用Python 进行设计。
接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！2.《Python基础教程》这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。
最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。3.《Python核心编程》这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。
第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！如果这篇文章对您有帮助，或者想了解更多Python小知识，欢迎上方关注我以示支持！。
python有什么推荐的好书吗？
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：第一：定一个学习方向。
由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。
Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。
大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
Python是学什么的？能做什么？
Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")打印出来是这样的：之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
画图你可以利用graphviz Python 库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。好入门，用python编程很有乐趣。python 比较好入门，不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python。
我分享了一些python的入门学习的视频。欢迎观看。祝你学的愉快。本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理。关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。
0编程基础学习python看哪本书比较好？
关于0基础学习Python语言的书很多，我感觉《21天学通Python（第2版）》编的比较好，很适合初学者学习。我认为选择一本书应该从从知识内容结构体系和引导读者学习方法等方面去考虑。一、Python特点1、Python具有清晰的语法结构，容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；容易操作纯中文文件；Python可以与绘图工具Matplotlib协调工作；Python使用广泛、存在大量的开发文档。
目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。2、Python它也存在一些问题，如运行速度慢，代码不能加密等。这些问题不影响它的应用。我们可以使用Python调用C编译的代码提高运行速度。3、Python应用范围广，可以应用在数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等。二、《21天学通Python》书编写特点《21天学通Python》第2版，具有的编写特点：1、编写的知识体系从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高。
内容共分3篇。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法；第2篇是学习重点，内容有Python语言中的包与模块等；使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、数据库编程等，还Web网站编程、图片处理等内容；第3篇是两个案例。2、该书在每个章节中有微课堂知识内容，通过用手机扫描二维码，就可以进行学习。
这样就可以节省大量时间去查询。也就满足了不同读者的需求，对于有基础或不想知道的内容可以不进行微课学习。3、各部分知识都有实例和练习题，有利于知识的消化理解和巩固。4、在第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术，使读者能现成整体编程思想进行编程，有利于以后深入学习。《21天学通Python（第2版）》内容涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、丰富，很适合初学者学习。
零基础自学python先看电子书好还是看视频好？
不建议看视频，也不建议看电子书，建议看原汁原味的最新的官方文档，如果能在命令行自行查看内置文档最好不过了。无需视频python本身就是脚本语言,无需编译，直接复制粘贴就可以运行，完全不需要看视频。看视频的时间，还不如把源代码手敲一遍。不建议电子书至于电子书，国内的不建议看，国外的建议看原版，最建议的是看官方的文档，并且有中文版。
我个人看过，中文翻译质量很高，太低的话，估计也上不了python官方网站。我学习技术将近十多年，一个教训就是一定要看原版，尽量不要看翻译的资料，很多翻译驴唇不对马嘴。建议实战。一定要手动输入代码。否则 你看视频、电子书，都觉得很简单，理所当然。当你真正输入时可能就会傻眼。强烈建议用ipython，支持tab自动补全，并支持内省功能。
数据小白如何学好Python语言 python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。
如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。
