想从事数据分析师岗位，一定要学python吗？
会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。
4、熟练使用SQL语言进行各种复杂的数据处理和汇总统计分析。 5、熟练使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具进行数据分析工作。 6、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用PPT写作。 7、熟悉Tableau、FineBI等BI工具，了解数据结构和可视化报表设计。第二个：1. 应用数学、统计学、金融学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 有良好的产品Sense和商业敏感度，有2年以上电商、物流、零售等数据分析经验。 3. 精通SQL，有一定的Python或者R编程能力，或能使用SAS或SPSS，有海量数据分析和挖掘经验者优先。4. 对数据敏感，有强烈的数据驱动意识，能以创新的分析方法剖析复杂的商业问题。5. 具有高质量的分析报告撰写，有较强的沟通表达、项目管理及组织协调能力。
不知道大家注意到没，SPSS，SAS，R，Python之间是并列关系，也就是说你只要精通其中的一种即可，那么作为分析师，更看重的是什么能力呢？商业分析能力什么是商业分析能力呢？我通过几个面试题来让大家感受一下问题一：某大型品牌更换代言人之后，首月销售额增加５０％，因此认为代言人更换十分成功，你是否认同，为什么？问题二：以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师1、从数据中，你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么? 2、如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做?问题三：这个月我们的GMV下降了20%，请问你将从那些方面进行分析？分析的逻辑是什么？嗯？是不是有人看到这些问题一头雾水那是你学习数据分析的路径和方式不对，我接触很多的分析师转行都是从学python开始，误认为学习了python就能做好数据分析，简直是做梦，python对数据分析有一定的影响，但不是因果关系python对分析师来讲只是工具，那你知道对分析师来讲最核心的三大工具是什么吗？PPT、Excel、SQL这就是你的商业分析能力，假如你还领悟不到，那就自己尝试开个网店什么，买点小东西，你感受一下，什么叫商业sense（这些工作看似不同，其实考验的都是你的商业分析能力）数据敏感性比如，一个业务给你说，今天我们的ROI是60%，那你瞬间就要知道60%在整个行业什么水平，是正常值还是异常值那么这要如何做到？都背过英文单词吧，我们分析的市场常见的一些指标的数值一定要记住，这个对你瞬间的判断很有帮助，比如：客单价、次日留存、获客成本、活跃用户、复购率等等，这就是你大脑中的参考物，再加上商业分析的sense，你很快能找出一种解决方案出来，这就是为什么要求数据敏感性的原因之一还有一种，举个栗子，有一次你去参加某峰会，上面一个竞争对手的boss说，我们的用户量突破1000万，客单价360，活跃用户数达到400万这时候的你，脑海里一定要有几个思考：1、同样的时间戳，我们发展了多少用户？差异悬殊吗？2、客单价和我们的差距在哪？是品类引起还是高净值用户引起？3、活跃用户的口径是什么？最活跃的区域在哪？存在我们的机会市场吗？等等类似这样的问题，这都是要给予数据的敏感性去判断，大脑永远都是碰见异常、悬殊的数据才能带动我们的深思，所以你的敏感性很重要数据讲故事能力所谓的数据洞察和分析，到最后就是再用数据讲一个好的故事，好的故事不但需要严密的逻辑，而且需要好的素材（数据），好的场景（框架），好的展示（可视化），好的表达能力（沟通）很多人认为昨晚数据分析报告就可以，其实打错特错，你要把你所有的发现和观点能够串起来，和汇报的对象进行深度分享和共鸣，你才配提“价值”二字首先要搞清楚WHO，你汇报的对象是谁？这对你的报告能否产生彼此的共鸣很重要，没有共鸣就没有价值可言，这是底线其实WHAT，你要讲什么？整个故事的主人公是你，你要用数据和商业的sense造出一个好故事出来，而不是每一页一页的念下去，对别人来讲，误以为你只是做了数据到图表的展示，还没有到洞察，数据分析只是假设验证的过程，更重要的是能够将观点都串起来讲一个故事，多站在用户的角度去分析最后NEXT，需要下一步做什么？好的报告不是数据，也不是图表，而是通过简洁的展示和表达，让对方知道我要如何去做，那我们更应该深度去思考，用什么样的展示能够让对方赏心悦目，传达精确，这需要下很大的功夫去思考，切记不要忽略！！！方法论和算法这里就不多说了，这类说过很多了，记住我所说的算法是常用算法，一般人知道什么场景下如何应用即可，知道结果的解读，如何用软件来操作就行，你不是搞科研的，你需要的只是严谨好的分析不仅仅只是会用算法和模型，定性也很重要！！最后想告诉大家，能不能成为一名优秀的数据分析师，和你会不会编程没有绝对关系，会只是能够加分，仅此而已。
数据分析需要用什么技术？java还python好一点？
先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。
简单概括来说数据分析就是-- 处理数据然后推进优化现实工作。数据分析应用在各行各业，互联网，工业，咨询行业等，有一个共同点，数据分析都是为业务服务的，用于解决实际运营中出来的问题，或者探索业务可优化的空间。明白了这一点，就知道数据分析不是目的，数据分析的结果产出对业务的实际提升和优化才是目的，数据分析只是一种解决的方法，既然是方法，我们就要考虑它的效果，成本（学习成本，使用成本）等。
2.数据分析的技能要求以现在最热门的互联网行业的数据分析而言，随便从招聘网站上截取部分应届生数据分析师招聘JD，选取应届生是因为相对要求低一点，对题主想要入门应该更有参考下价值。不同公司业务不同，对于“岗位职责”先可以不用太关注，我们这里主要看“任职资格”这一部分，关于技能方面，可以看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。
看起来需要掌握的很多，那我们再来通过大数据的方法看一下，获取招聘网站上的招聘要求，根据工具关键词出现的频率，绘制成数据分析所需工具词云图：可以看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等出现的评率最高，同时可以可以看到还有很多其他的工具技能要求，但这几个出现频率最高的肯定是基本要求，那么是否这些工具我们都需要掌握呢，这个根据两个方面，一是你所处的工作阶段，二是作为数据分析师的不同方向。
我这里从数据分析方法的角度将数据分析方向分为三个：业务数据分析，数据挖掘分析，大数据分析。将每个方向对应的工具和方法做成思维导图如下：可以见到，每个方向所对应的主要工具要求都不一样，一般来说，从业务数据分析》数据挖掘分析》大数据分析的技能门槛是逐步提高的，而且技能要求也是叠加的，也就是说例如数据挖掘分析师也需要掌握业务数据分析的工具和方法。
但这并不是数据分析师的发展路径，这只是数据分析不同的方向，如果对业务数据分析非常感兴趣且工作非常有成效，有很好的数据分析思维，那么完全可以往业务方向发展，只掌握SQL，EXCEL,PPT等成为商业分析师和集团战略分析师也是没有问题的，所以根据自己的情况，不用过分追求技术，别忘记，数据分析是为业务服务的！。
根据以上部分我们可以总结回答下题主的第一个问题（数据分析需要的技术），结合上图，可以归纳为描述性统计分析技术（业务数据分析），探索性统计分析技术（数据挖掘，大数据分析），数据可视化（将数据分析结果图表化，撰写报告用或汇报用）。3.Python VS Java, 更高效，方便一点既然题主提出Python和Java的对比，说明对编程语言和数据分析还是有一定了解的，结合上面2部分的分析，题主可能实际想知道的是Python和Java哪一个更适合做探索性的数据分析（数据挖掘和大数据分析），做简单的探索性分析其实用SPSS和R语言等一样可行。
但探索性数据分析里目前非常重要且流行的一个方法是机器学习，目前机器学习的主要框架如Tensorflow, sklearn等均是基于Python语言，因为应用广泛且被证明是高效可行的，所以目前来看使用成本相对较低，另外考虑到公司里的团队合作，使用同样的编程语言，团队交流合作也会更加高效。另外涉及学习成本，Python出名的灵活便捷使其成为数据分析的首选，使用Python做数据分析，掌握基本语法之后，学会使用Numpy,Pandas,matplotlib等库之后就可以开始数据分析，实现同样的数据分析功能，先比于Java, Python用更少的代码即可实现, 另外Python的众多数据分析相关的开源库也提供了很好的数据分析平台。
而Java并非在数据领域很少使用，相反它是大数据平台的基础，例如Hadoop等大数据平台是基于Java, 但这部分更多的是数据开发和数据仓库方向的技术开发的内容，与数据分析有较大区别。即使是大数据分析师，在使用大数据平台时，掌握Hive sql 也能完成取数要求，并不需要掌握Java。综上，数据分析技术因数据分析方向和阶段各异，主要是统计分析和数据可视化，现阶段Python比Java更适合做数据分析。
用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？
Python 的学习资料很多，可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的视频网站上，跟着学习视频学习，这里小编推荐B站，或者网易云课堂，上面都有很多python方面的学习视频，当然，现在头条上面也有很多python方面的学习资料，推荐先从基础知识学习，关于数据分析，需要学习pandas，以及numpy 等第三方科学计算库，使用以上2个库，在数据分析中可以大大降低数据分析的成本，当然头条或者B站关于这方面的知识也很多。
