现在学python还有用吗？
python有什么用？向上思考一下，编程有什么用？编程是为了更好的某些解决问题，再往下思考，学python是不是也是为了某些解决问题，只要在某一领域的这些问题上，没有能够替代python的编程语言出现，那学python就有用。接着，再向下思考一下python有什么用？学习层面入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬虫简单上手，然后就会发现，只会爬虫啥也干不了。重点不是用python爬取数据而是用python处理数据，然而这个难度不低。工作层面现在python的岗位不算多，多为数据分析，人工智能这些方面的，前些年所谓热门的爬虫岗位其实真的不需要太多人，或者说这就是培训公司的一个噱头而已。而数据分析，人工智能这些岗位首先数学要好，学python是为了快速上手，学的快的一两周基本就学完了，相比Java等的一些语言，这个速度快到飞起。
除了计算机专业的职业，一些和处理数据相关的行业也要学习python，比如一些风投公司，金融分析师，但是学习python不一定能找到这些工作。日常生活层面python在日常生活中是提高效率的有力工具。python脚本自动操作office文档，自动导入数据，定时导出。爬虫找资料，找工作，都很方便，但是注意不要违法。
搞Java的有必要学Python么？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，编程语言本身与开发场景有非常紧密的联系，不同的开发场景往往需要使用不同的编程语言，虽然Java和Python都属于全场景编程语言，但是考虑到技术生态的成熟度，以及开发团队的技术积累，有的团队会选择采用Java进行产品开发，而有的开发团队则会选择使用Python。
目前Java语言在生产场景下有非常多的应用，掌握Java编程语言也相对比较容易实现就业，而且由于Java语言自身的稳定性和扩展性都比较强，所以一些大型的互联网平台往往都会更愿意采用Java语言来进行开发。当然，相对于Java语言来说，Python语言虽然在平台开发上的应用并不算多，但是当前Python语言的上升趋势却比较明显。
之所以Python语言的上升趋势比较明显，主要原因有三个方面，其一是Python语言在大数据和人工智能领域的开发更加方便，这主要得益于丰富的库支持，其二是Python语言除了在IT互联网领域应用之外，传统行业应用Python语言也越来越多，其三是Python语言的学习成本比较低。实际上，当前确实有不少Java程序员在进入大数据和人工智能领域之后，会转向采用Python语言。
我在早期从事机器学习开发时就一直在采用Java语言，后来在参加一个技术交流会之后，就开始采用Python语言了，在开发效率方面，Python语言确实存在一定的优势。对于很多Java程序员来说，在转向Python开发之后，最为直接的一个感受就是，Python语言更方便，代码量也有较为明显的下降，这实际上也会为程序员节省大量的时间。
不做编程工作，学习python有什么用吗？
不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：自动化办公日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，这时你就可以使用python进行自动化处理，针对常见的文件格式，python提供了许多现成的库可以直接使用，word的python-docx，excel的pandas，ppt的python-pptx，都可以轻松批量处理数据，效率高且操作简单，自动化办公在合适不过： 爬取网站数据日常浏览网站，我们可能需要从网站获取实时、大量的数据，如果只是手动复制黏贴，就明显非常不合适了，效率低且不利于数据规整，这时你就可以使用python网络爬虫，针对特定的网页编写特定的爬取规则，边解析数据便规整数据，效率高且操作简单，如果你需要批量爬取网站数据，以供自己分析研究，那python爬虫在合适不过，有许多现成的库和框架都可以直接使用，urllib、bs4、lxml、scrapy等都是爬虫的利器，值得推荐和使用：下载网页视频日常休闲娱乐，我们可能需要保存网页的视频到本地，如果有现成的插件在合适不过，当然，没有也不影响，python针对网页视频下载，也提供了2个非常实用的下载工具，you-get和youtube-dl，完全免费、开源，只需知道视频网页地址，即可一键轻松下载到本地，支持在线播放、批量下载，效率高且操作简单，如果你需要经常保存网页视频，那这2个工具在合适不过：当然，除了以上3个方面，python还有许多其他用途，机器学习、web开发、人脸识别、测试运维等，都有现成的框架或库可以直接使用，当然，你也可以使用python开发小型游戏（pygame），绘制卡通人物（turtle），网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
会用Excel，真的需要再学Python吗？
如果把数据分析比作建一座高楼，那么excel就是给你一个个组件，你的工作就是把他们组装起来，就跟最近的火神山医院一样，像是搭积木虽然这种方法可能很快就能出结果，效率很高，但是因为用的都是设计好的组件，所以你基本上只能循规蹈矩，遇到问题也不能把组件推倒重建，只能换其他的组件或者换个组合方式；而且还不能用大数据量，因为excel的逻辑关系太弱，就跟搭积木搭高了就会倒塌一样，处理个万级数据就有点吃力了；所以excel不能用来建高楼，毕竟没有一座世界高楼，是搭积木搭起来的。
从数据分析的角度来看，excel的可视化要差一些，数据采集也不能跟python相比，这都不是excel的专业，但是excel在数理统计上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下，excel很香！而python就是给你一堆原材料，水泥、砖头、钢筋等等，你的工作就是自己要从头搞，一步步把高楼给建造出来坏处嘛就是要求你什么都要会，你要会砌墙、会施工、会图纸，学习起来自然是比excel要难从效率上讲，处理简单问题肯定要比excel差，但是在复杂问题面前，python的好处才能凸显出来而且你拥有了这堆原材料，不仅可以建高楼，还能用来造飞机、造轮船，造火箭，所以人们都说python是万能语言，除了生孩子什么都能做另外一点python是开源的，起码比matlab要强多了（深深执念）从数据分析的角度看，python肯定是要优于excel的，数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强，当然这只是对于数据分析来说所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候，python是最优解PS：当然了，VBA就另说了，其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多，但就是用起来太难用，看个人具体的需求吧，具体的区别这里就不详细说了。
近几年热火的Python语言，你认为Python可以干什么？
1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。4、数据分析一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。
也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？
谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。
学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基础。另外跟从成功人士的脚步能让我们也迈入成功，现在学习python的成功人士也挺多的，就好像房地产大佬潘石屹现在就在兢兢业业的学习python。上面说到学习python的重要性，现在具体说下anaconda和pycharm。
anaconda是Python安装包,在里边含有丰富的python库，对于刚学习py的小伙伴来说，搭建一个方便可用的Python环境，对学习入门至关重要。anaconda就是这么一个简单易安装，而且功能强大的Python基础环境安装软件。当安装好环境以后，有一个好用的开发工具，对于程序员和编程的小伙伴来说也是非常至关重要的。
