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python写入excel,把30MB文本数据写入excel文件

来源:整理 时间:2022-03-25 18:49:27 编辑:华为40 手机版

如何将Excel导入Python之中呢?

你说的应该是Python读取Excel文件吧,这里介绍3种Python读取Excel文件的方法,分别是xlrd、openpyxl和pandas,这3种方法都可以快速将Excel数据导入到程序之中,非常方便,代码量也不多,下面我简单介绍一下实现过程:xlrd这是Python最基础的读取Excel文件的方式,专门用于读取Excel表格内容,下面我简单一下这种方式:1.首先,安装xlrd模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install xlrd”就行,如下:2.安装完成后,就可以直接读取Excel表格内容了,测试代码如下,非常简单:运行程序,截图如下,已经成功读取Excel文件数据:openpyxl这也是一个操作Excel文件的Python模块,可以快速完成对Excel表格内容的读写,这种方式只针对xlsx类型的Excel文件有用,下面我简单介绍一下这个模块:1.首先,也是安装openpyxl,这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”就行,如下:2.安装完成后,就可以直接编写代码来读取Excel表格内容了,测试代码如下,和xlrd模块读取Excel文件非常相似:运行这个程序,效果如下,已经成功读取到Excel文件内容:pandas这是一个Python数据处理模块,内置了大量函数和方法,可以快速完成对Excel表格的读取,下面我简单介绍一下这种方式:1.首先,也是安装pandas,这个也直接输入命令“pip install pandas”安装就行:2.安装完成后,就可以直接读取Excel文件了,非常简单,只需要一行代码就能搞定,如下:运行这个程序,效果如下,已经成功读取Excel表格内容:至此,3种Python读取Excel文件的方法便介绍完毕。

总的来说,这3种方式都非常简单,只要你熟悉一下相关代码和示例,很快就能掌握的,pandas这种方式最简单,在数据分析处理中经常会使用到,感兴趣的话,可以学习一下,非常有用,当然,你也可以使用Python其他模块读取Excel文件,像xlutils,win32等也可以,网上也有相关教程可供参考,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

会用Excel,真的需要再学Python吗?

如果把数据分析比作建一座高楼,那么excel就是给你一个个组件,你的工作就是把他们组装起来,就跟最近的火神山医院一样,像是搭积木虽然这种方法可能很快就能出结果,效率很高,但是因为用的都是设计好的组件,所以你基本上只能循规蹈矩,遇到问题也不能把组件推倒重建,只能换其他的组件或者换个组合方式;而且还不能用大数据量,因为excel的逻辑关系太弱,就跟搭积木搭高了就会倒塌一样,处理个万级数据就有点吃力了;所以excel不能用来建高楼,毕竟没有一座世界高楼,是搭积木搭起来的。

从数据分析的角度来看,excel的可视化要差一些,数据采集也不能跟python相比,这都不是excel的专业,但是excel在数理统计上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下,excel很香!而python就是给你一堆原材料,水泥、砖头、钢筋等等,你的工作就是自己要从头搞,一步步把高楼给建造出来坏处嘛就是要求你什么都要会,你要会砌墙、会施工、会图纸,学习起来自然是比excel要难从效率上讲,处理简单问题肯定要比excel差,但是在复杂问题面前,python的好处才能凸显出来而且你拥有了这堆原材料,不仅可以建高楼,还能用来造飞机、造轮船,造火箭,所以人们都说python是万能语言,除了生孩子什么都能做另外一点python是开源的,起码比matlab要强多了(深深执念)从数据分析的角度看,python肯定是要优于excel的,数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强,当然这只是对于数据分析来说所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候,python是最优解PS:当然了,VBA就另说了,其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多,但就是用起来太难用,看个人具体的需求吧,具体的区别这里就不详细说了。

使用python操作Excel,哪个库比较方便易学?

Python对Excel的操作我主要用xlwt、xlrd、xlutils这三个库。xlwt主要用来创建并写入数据到Excel。已经存在的表不可以写入。以下使用Python写九九乘法表到Excel运行之后,代码文件所在的文件夹会多出一个”九九乘法表“的Excel,内容如下图:xlrd主要用来读取Excel的数据。

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