把这两段放在一起，是因为这两段是汕湛高速施工进度最慢的路段，主要就是清远市境内的征地拆迁是个老大难，有惠清段桥隧占比48.8%，施工难度也最高。然后由大数据便自然进化到AI层面。并且AI涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。
汕湛高速什么时候通车？
这个不好说，汕湛高速太长了，有860公里，有的路段已开通，有的路段还在建，全线通车至少要等到2020年。。汕湛高速广东省编号S14，起于汕头市，途径梅州、揭阳、汕尾、河源、惠州、广州、清远、肇庆、云浮、阳江、茂名等市最后到达湛江。全线860公里，分为5段开工建设：汕揭段（汕头-揭西）、揭博段（揭西-博罗）、惠清段（惠州-清远）、清云段（清远-云浮）、云湛段（云浮-湛江）。
其中，揭博段全段、云湛段大部分已建成通车。汕揭段（预计通车时间2019年）主线全长86.6公里，双向6车道，设计速度120公里每小时。截止到目前，汕揭段以累计完成投资35亿元，占比60%左右，大部分已完成下部施工，进入架梁施工和桥面施工阶段，今年计划完成所有主体工程，2019年通车。揭博段（2015年已经通车）主线全长161公里，双向6车道，设计速度120公里每小时，2013年9月21日开工建设，于2015年12月30日正式通车。
惠清段和清云段（预计通车时间2020年）惠清段126.25公里，清云段157.75公里，都是双向6车道，设计时速100公里每小时。把这两段放在一起，是因为这两段是汕湛高速施工进度最慢的路段，主要就是清远市境内的征地拆迁是个老大难，还有惠清段桥隧占比48.8%，施工难度也最高。2017年3月才全面开工建设，有报道说力争在2019年通车（记住凡是带“力争”两字的要往后拖一年），目前最新的施工进度是2018年1月13日北江特大桥29号右幅墩身封顶，我还以为是合拢呢，依照施工进度，很有可能在2020年通车。
云湛段（云浮段预计2018年8月前通车，其他2017年底已通车）全长315.94公里，双向4车道，设计时速100-120公里每小时，由主线231.58公里，博贺疏港支线32.62公里，兰海高速联络线51.74公里三个部分组成。2014年12月28日三个先行工程；阳春段、茂名段、化湛段分别在阳江市、茂名市、湛江市正式开工。
云浮段31.62公里基本都是桥或者隧道，施工进度很慢，目前已进入收尾，开通在即，预计2018年8月前通车。阳春段：起于阳春石望镇，途径春湾镇、松柏镇、陂面镇、春城街道、马水镇、潭水镇、三甲镇，终于八甲镇，全长105.5公里，其中松柏至八甲段在2017年12月28日正式通车，石望至松柏段计划2018年通车。
想往云计算/大数据方向发展，学习路线是什么？
先搞清云和大数据的概念和关系 ，就自然知道如何学习路径了；AI、大数据与云计算的关系 说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，只有三者结合起来，才有可能成为真正的人工智能。只有我们搞清楚三者之间的关系应用起来就得心应手，而不是盲目冒进。 AI、大数据与云计算的概念 简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。
而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源整合起来封装成一种IT服务的模式，为客户提供相关的按需一站式服务。大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，也就是企业内部管理、业务运作数据和外部互联网上的相关数据整合起来用以分析发现数据背后相关关系的信息资产，来优化业务和管理。 从上述三者的简单概念我们不难就发现三者之间都有着一定的关联。
云计算是一切新it的基础，企业部署了云计算，通过云把内外资源集中、整合起来，才可能有大数据的分析，所以云是大数据和AI的基础。然后由大数据便自然进化到AI层面。所以大数据又是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。 三者存在紧密相关的联系 谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子，通过大数据中的无数棋谱加以学习，才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度。
只有通过云计算来采集相关的数据而形成大数据，而只有在云上形成的数据才可能称之为大数据，通过云计算则可以对这些数据进行分析，变成有用的信息。 AI与云计算就是一体双生，两者都可以进行计算，AI可以进行学习，而云计算则可以进行分析，甚至可以说，两者的未来都是相同的。 三者之间的关系，在目前来看已经越来越模糊，他们的边界已经无法再进行清晰的定义。
人工智能之所以大火，就是因为基于其关键的技术——深度学习，而这项技能，只有在在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。 企业数字化转型从向云演进开始 传统企业在新时代的数字化转型的第一要务是向云演进，只有通过云把企业的内外部资源整合起来逐步积累成大数据，基于大数据的分析来优化企业管理和业务以及市场上细分客户，为客户提供好的体验和一站式服务，从而提升企业竞争力，打造智慧企业并逐步具有一定的AI能力，向工业4.0演进，最终实现企业的数字化转型，形成C2B的业务模式！ 大数据和AI的深入理解 大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。而大数据思维创新应用者，通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新，获取潜在空白市场的收入。 大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值。 基于云和大数据才使得AI有了长足发展 在云计算与大数据成熟沃土上才有AI的高速发展，AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机，是计算机能够实现更高层次的应用。
并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。 从思维观点看，AI不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，AI学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入AI学科，它们将互相促进而更快地发展。
AI目前市场最为广阔，作为替代人力劳动的工具，在一些场景中，AI的效率要比人类更高，并且还能保持稳定的质量以及更好的服务，从而创造更多的商业价值。 小结 AI、云计算以及大数据，发展到如今，它们的边界也越来越模糊，所产生的的职能重叠性也越来越高，相信在最后，这三者终将会融为一体，将深刻改变人类社会的发展！ 。
