第一次玩买塞尔达还是动物之森好呢？
谢邀！只能说两款游戏各有千秋，不能拿来做对比！毕竟，每个人对于游戏的审美、偏好都不一样，你这么问，只会得到更多不同的答案和声音。如果笔者建议的话，那当然是两款全都要啦！开个玩笑哈，在题主买这两款游戏前，最好先搞清楚自己想要玩什么样的游戏和自己喜欢的游戏类型究竟是什么，哪款游戏对自己的吸引力更大一些。游戏类型从发售时间上来说《塞尔达传说：荒野之息》是老任NS的首发游戏阵容，已经发售很久了，口碑随便网上搜一下就知道，基本上都是在吹这款游戏的，所以游戏的品质绝对是可以保证的。
但请注意的是，这款游戏，没有任何的社交玩法，只有单人。很多玩家，也有反应过，虽然游戏好玩，但是太“孤独”了。而反观《动森》则是相当社交化的一款游戏，适合和朋友一起玩，游戏非常的休闲向，并不像塞尔达一样，有时候甚至需要许多硬核的操作（比如打人马的时候，又或是各种骚操作）。所以，两款游戏从性质上来说，完全是两个概念的产品，具体选择还是需要题主自己做定夺。
游戏售价疯了，真的疯了！自从《健身环》开始暴涨之后，《动森》也跟着价格一路攀升，昨天才刚看过实体卡的价格，已经破500了！早先预定的时候，淘宝各大店铺的价格都维持在360-370左右，基本上浮动不大，但现在的价格趋势，真心让人无语。而《荒野之息》毕竟老游戏了，价格反倒一直非常的稳定，没有太大的浮动。所以，从价格方面来看的话，实体卡带《荒野之息》反而是入手比较合适的，《动森》的价格浮动肯定回跌，但现在入手，绝对是不明智的！如果非要入手的话，那么建议数字版的，买个“任亏卷”吧，一个实体《动森》的钱，买两个游戏，这个还是非常值的。
那些支付宝蚂蚁森林5颗树左右的人是做什么工作的？
蚂蚁森林树种得多，和职业并没有任何关系。任何人只要通过攻略中的绿色能量产生途径生产出了绿色能量，都能积攒起来种树。现阶段获得绿色能量的行为主要包括行走捐、共享单车、网购火车票、电影票、线下支付、乘公交车和地铁以及电子发票等等办法，除此之外，你还可以通过偷朋友的绿色能量来积攒自己的“小金库”。这种偷能量的游戏很像过去我们玩的偷菜游戏。
这也是支付宝强化社交功能的一种方法。支付宝的蚂蚁森林以及类似的蚂蚁农场创意还是值得称赞的。这些应用不仅增加了用户粘性，强化了支付宝的社交属性，还能真正应用到公益上。我们在蚂蚁森林中种下的树，可以对应现实中沙漠里的一颗树苗。我身边不少人是因为可以通过这种绿色环保游戏真正做成一个公益事件，所以对蚂蚁森林收集绿色能量的行为乐此不疲。
华睿科技和海康威视的机器视觉产品，哪家做的好、销量高？
海康机器人为海康威视旗下机器视觉公司华睿科技为大华股份旗下的机器视觉公司本人在海康机器人工作，并且对竞品华睿科技有一定的理解，听我好好道来。大华股份做事，总是慢一拍，以前海康威视做萤石的时候，大华股份跟着做乐橙，15年海康威视跟着搞机器视觉，大华股份也是跟着搞机器视觉，好在都有一定的研发实力，相机产品做得也不差。
以上是题外话， 以下才是真正的内容。明显是海康机器人的机器视觉产品做得更好，销量也更高，海康机器人的研发团队、销售团队网络以及圈子里的人脉碾压华睿科技。海康机器人是提供全解决方案的的供应商，从14年组建团队，15年成立之初，就做好了口号，从产品线来看 海康机器人有三块业务，机器视觉、无人机、仓储机器人三块业务，其中机器视觉和仓储机器人抓住了时代的步伐，也是发展最好的， 机器视觉产品线： 从30W像素到1.5亿像素的相机，智能相机、算法平台VisionMaster 1.0,2.0,3.0的开发，读码平台1.0,2.0开发，读码器，3D相机，3DMVS等系列产品，以及其他标准机器视觉软件，比如对位软件、机器人软件，一应具全，机器视觉团队中算法有50 全部是985硕士博士，软件团队有80 以上，都是行业内经验丰富或者是名校毕业的，都是他们艰苦奋斗的结果,加班加点，写代码，测试，beta版本，发布，一直重复着这样的节奏，我很佩服。
以上可以看到，海康机器人的机器视觉已经形成了解决方案的生态了，目前国内已经无人不知了。我们再看看华睿科技的产品线， 只看机器视觉。相机产品线我们就不说了，我们说大华没有的， 一个非常重要的机器视觉算法平台，他们现在没有，听说在做，但是有点晚了，做算法平台不是一朝一夕的事情，海康机器人是50 以及研究院团队力量，像世界上知名的机器视觉公司都有自己的算法工具， VisionPro,halcon等，海康机器人有VisionMaster完全自主开发， 从C开始写，到形成产品，所以，这个不是一朝一夕能搞好的，并且一旦产品深入人心了，想要新的东西再进来就难了，未来也不可能小看华睿科技，民营企业活力很大，这都说不好，顺带说句， 大华做新能源汽车，感觉有点不务正业，我心中的又降低了10分， 哈哈哈哈以上本人拙见，， 有说错了，还请见谅欢迎大家关注我 机器视觉工程师 专业做机器视觉相关的开发， 我的头条每天都有大量机器视觉干货分享，共同学习进步。
